Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais (2025)
- Authors:
- Autor USP: PEREIRA, LUAN MICHEL SOARES - FEA
- Unidade: FEA
- Sigla do Departamento: EAE
- DOI: 10.11606/T.12.2025.tde-23042025-181926
- Subjects: MICROECONOMIA; PREÇOS HEDÔNICOS; BIG DATA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Machine learning; Coeficientes aleatórios; Dependência espacial; Hedonic pricing; Random coefficients; Spatial dependence
- Language: Português
- Abstract: Nesta tese são construídos quatro ensaios, explorando temas relacionados à Organização Industrial Empírica, Defesa da Concorrência e Plataformas Digitais. No primeiro ensaio são mensurados os efeitos ambientais decorrentes da política de redução dos preços dos combustíveis no mercado doméstico para níveis abaixo dos padrões internacionais. Utilizando um modelo de demanda com coeficientes aleatórios, e pelo lado da oferta considerando um cenário de competição multiproduto sob equilíbrio de Nash-Bertrand, constrói-se um cenário hipotético no qual os preços domésticos dos combustíveis se equiparam aos internacionais. Verificamos que a diferença entre as emissões observadas no cenário real e aquelas estimadas no cenário contrafactual revelou que seria possível reduzir 3 milhões de toneladas de 2 no período de 2008 a 2012, equivalente a 1,10% do total de emissões no período, o que geraria uma economia monetária de R$ 184 milhões.O segundo ensaio examina a temática de Defesa da Concorrência, analisando práticas colusivas, investigado pelo Conselho Administrativo de Defesa Econômica (CADE), no setor de gases medicinais e industriais. O estudo combina uma metodologia clássica de screening comportamental e estrutural com algoritmos de Machine Learning. Utilizando dados de leilões do ComprasNet, encontramos que as empresas acusadas de cartel pelo CADE aumentavam os valores dos lances em média de 2,3% a 9,1% durante os períodos de cartel, enquanto que em períodos subsequentes, osvalores dos lances diminuíam entre 8,1% e 11%. Nos modelos de Machine Learning, constatou-se que 78,00% das licitações no período de cartel demonstraram suspeitas de colusão, enquanto nos períodos posteriores não foram identificadas evidências claras de comportamento cartelizado. Já os dois ensaios finais exploram a Nova Economia das Plataformas Digitais e Big Data. Avaliamos o caso de duas grandes empresas de plataformas: iFood e Airbnb. No mercado de food delivery, avaliamos a introdução de uma grande empresa, o iFood, sobre os ganhos de bem-estar dos consumidores. Utilizando um modelo de demanda de forma reduzida clássica e Regression Discontinuity Design (RDD), estimamos elasticidades-preço da demanda em diferentes pontos da curva de demanda. Em seguida, calculamos o excedente líquido da indústria gerado pela introdução da plataforma. Os resultados apontam para um excedente líquido na ordem de R$ 830 milhões em 2023. No caso do Airbnb, é analisado a relação entre tiroteios na cidade do Rio de Janeiro e os preços de locação das unidades localizadas nas proximidades desses eventos em 2023. Empregamos um modelo de preços hedônicos combinados com técnicas de Machine Learning e análises espaciais, a fim de estimar o impacto desses eventos nos preços de locação. Encontramos evidências de que os preços dos aluguéis caem em média entre 6,5% e 12,1%, à medida que se aproximam dos tiroteios
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- Data da defesa: 05.02.2025
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ABNT
PEREIRA, Luan Michel Soares. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/. Acesso em: 01 nov. 2025. -
APA
Pereira, L. M. S. (2025). Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/ -
NLM
Pereira LMS. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/ -
Vancouver
Pereira LMS. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.12.2025.tde-23042025-181926 (Fonte: oaDOI API)
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