Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope (2025)
- Authors:
- Autor USP: BATISTA, ANA CLAUDIA GAMA - CENA
- Unidade: CENA
- DOI: 10.11606/T.64.2025.tde-12092025-081803
- Subjects: DENOMINAÇÃO DE ORIGEM; EXPLORAÇÃO FLORESTAL; ISÓTOPOS ESTÁVEIS; MADEIRA
- Keywords: Environmental governance; Exploração ilegal de madeira; Governança ambiental; Illegal logging; Isótopo de oxigênio; Machine learning; Machine learning; Modelagem espacial; Oxygen isotope; Rastreabilidade de madeira; Spatial modeling; Wood traceability
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A Floresta Amazônica, o ecossistema mais biologicamente diverso do planeta, desempenha um papel fundamental nos ciclos biogeoquímicos globais e na regulação do clima. No entanto, sua biodiversidade está cada vez mais ameaçada pelo desmatamento e pela exploração ilegal de madeira, o que ressalta a necessidade de estratégias eficazes de conservação.Este estudo explora a aplicação da análise de isótopos estáveis, especialmente os isótopos de oxigênio, como ferramenta forense para a rastreabilidade da madeira, associando técnicas geoestatísticas e algoritmos de machine learning para aprimorar a precisão do rastreamento e do monitoramento ambiental. No Capítulo 1, o estudo contextualiza a importância ecológica da Amazônia, destacando seu papel no ciclo do oxigênio e na conservação da biodiversidade. Apesar de marcos regulatórios, como o Código Florestal e as políticas de Manejo Florestal Sustentável, a exploração ilegal de madeira persiste, com quase 40% da madeira sendo extraída sem autorização. A análise de isótopos estáveis surge, assim, como uma ferramenta promissora para melhorar a rastreabilidade e combater fraudes documentais. O Capítulo 2 apresenta um protocolo padronizado para a coleta e análise isotópica de ¹O em madeira, desenvolvido pelo CENA/USP, com foco na avaliação da variabilidade ao longo do raio da madeira. Foram analisados 258 indivíduos provenientes de 21 locais da Amazônia. As amostras, segmentadas da medula à casca, passaram por extração de -celulose eforam analisadas em dois laboratórios, com intercalibração para garantir a comparabilidade dos resultados. A análise estatística (ANOVA) indicou baixa variabilidade nos valores de ¹O, atribuída à estabilidade ambiental da região. O ponto de 75% do raio foi considerado o mais representativo. Esse protocolo fortalece a rastreabilidade da madeira e possui aplicações relevantes em ecologia isotópica e ciência forense. No Capítulo 3, são analisadas as variações inter e intra-locais dos valores de ¹O em 693 amostras de celulose de 12 espécies coletadas em 13 locais da Amazônia. Os resultados demonstram que fatores macroclimáticos especialmente latitude, Isorix e potencial de evapotranspiração (PET) exercem maior influência sobre a assinatura isotópica do ¹O do que as condições microclimáticas locais. Esses achados reforçam o potencial dos isótopos estáveis tanto para reconstruções paleoclimáticas quanto para o aprimoramento de modelos de rastreabilidade. O Capítulo 4 foca no desenvolvimento de isoscapes de ¹O utilizando modelos de krigagem e random forest. Analisando 258 árvores de 21 locais, o estudo mostra que o modelo random forest supera a krigagem na predição da distribuição espacial do ¹O, capturando gradientes isotópicos associados a padrões regionais de precipitação e evapotranspiração. Esses modelos representam uma abordagem promissora para o rastreamento forense da origem da madeira. Conclui-se que a integração de técnicas isotópicas com modelagem geoestatísticaaprimora significativamente a rastreabilidade da madeira, reforçando sua aplicabilidade em políticas de conservação e governança florestal. A expansão de bancos de dados isotópicos e a incorporação de variáveis ambientais adicionais são essenciais para refinar modelos preditivos e contribuir para a proteção e o manejo sustentável dos recursos naturais da Amazônia
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2025
- Data da defesa: 17.06.2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
BATISTA, Ana Claudia Gama. Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Batista, A. C. G. (2025). Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/ -
NLM
Batista ACG. Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/ -
Vancouver
Batista ACG. Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/ - Influência da sulfidez sobre a qualidade da lignina kraft recuperada
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