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  • Trabalho de evento-anais periodico

    High-fidelity 3D Monte Carlo modeling of melanoma-affected skin: addressing variability in optical properties using machine learning (2026)

    Vasilieva, Elena; Tovar, Johan Sebastián Díaz ; Martinelli, Letícia Palombo ; Moriyama, Lilian Tan ; Kurachi, Cristina ; Doronin, Alexander

    Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: BIOS. Unidade: IFSC

    Subjects: MELANOMA, TERAPIA FOTODINÂMICA, PELE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VASILIEVA, Elena et al. High-fidelity 3D Monte Carlo modeling of melanoma-affected skin: addressing variability in optical properties using machine learning. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.3080269. Acesso em: 28 abr. 2026. , 2026

    • APA

      Vasilieva, E., Tovar, J. S. D., Martinelli, L. P., Moriyama, L. T., Kurachi, C., & Doronin, A. (2026). High-fidelity 3D Monte Carlo modeling of melanoma-affected skin: addressing variability in optical properties using machine learning. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.3080269

    • NLM

      Vasilieva E, Tovar JSD, Martinelli LP, Moriyama LT, Kurachi C, Doronin A. High-fidelity 3D Monte Carlo modeling of melanoma-affected skin: addressing variability in optical properties using machine learning [Internet]. Proceedings of SPIE. 2026 ; 13850 138500D-1-138500D-7.[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.3080269

    • Vancouver

      Vasilieva E, Tovar JSD, Martinelli LP, Moriyama LT, Kurachi C, Doronin A. High-fidelity 3D Monte Carlo modeling of melanoma-affected skin: addressing variability in optical properties using machine learning [Internet]. Proceedings of SPIE. 2026 ; 13850 138500D-1-138500D-7.[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.3080269

  • Dissertação (Mestrado)

    Abordagem Híbrida com foco em pessoas idosas para a detecção de fake news: Integração de Aprendizado de Máquina e Verificação Baseada em Conhecimento (2025)

    Lira, Caroline Barbosa de Oliveira ; Rodrigues, Kamila Rios da Hora (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: DESINFORMAÇÃO, FAKE NEWS, IDOSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LETRAMENTO DIGITAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIRA, Caroline Barbosa de Oliveira. Abordagem Híbrida com foco em pessoas idosas para a detecção de fake news: Integração de Aprendizado de Máquina e Verificação Baseada em Conhecimento. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112025-155604/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Lira, C. B. de O. (2025). Abordagem Híbrida com foco em pessoas idosas para a detecção de fake news: Integração de Aprendizado de Máquina e Verificação Baseada em Conhecimento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112025-155604/

    • NLM

      Lira CB de O. Abordagem Híbrida com foco em pessoas idosas para a detecção de fake news: Integração de Aprendizado de Máquina e Verificação Baseada em Conhecimento [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112025-155604/

    • Vancouver

      Lira CB de O. Abordagem Híbrida com foco em pessoas idosas para a detecção de fake news: Integração de Aprendizado de Máquina e Verificação Baseada em Conhecimento [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112025-155604/

  • Tese (Doutorado)

    Ganho de peso gestacional e seus efeitos sobre crescimento fetal, desfechos neonatais e saúde mental materna: integração de modelos de machine learning e equações de estimação generalizadas em estudos de coorte em Araraquara e Jundiaí (2025)

    Victor, Audêncio ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (coorient) ; Rondó, Patricia Helen de Carvalho (Orientador)

    Unidade: FSP

    Subjects: GANHO DE PESO, SAÚDE MENTAL, FETO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SAÚDE MATERNO-INFANTIL, ESTUDOS DE COORTES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VICTOR, Audêncio. Ganho de peso gestacional e seus efeitos sobre crescimento fetal, desfechos neonatais e saúde mental materna: integração de modelos de machine learning e equações de estimação generalizadas em estudos de coorte em Araraquara e Jundiaí. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-27012026-154459/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Victor, A. (2025). Ganho de peso gestacional e seus efeitos sobre crescimento fetal, desfechos neonatais e saúde mental materna: integração de modelos de machine learning e equações de estimação generalizadas em estudos de coorte em Araraquara e Jundiaí (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-27012026-154459/

    • NLM

      Victor A. Ganho de peso gestacional e seus efeitos sobre crescimento fetal, desfechos neonatais e saúde mental materna: integração de modelos de machine learning e equações de estimação generalizadas em estudos de coorte em Araraquara e Jundiaí [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-27012026-154459/

    • Vancouver

      Victor A. Ganho de peso gestacional e seus efeitos sobre crescimento fetal, desfechos neonatais e saúde mental materna: integração de modelos de machine learning e equações de estimação generalizadas em estudos de coorte em Araraquara e Jundiaí [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-27012026-154459/

  • Tese (Doutorado)

    Comparação de modelos estatísticos para prever o risco de lesões de membros inferiores em jogadores de futebol (2025)

    Pennone, Juliana ; Mochizuki, Luis (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FUTEBOL, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PENNONE, Juliana. Comparação de modelos estatísticos para prever o risco de lesões de membros inferiores em jogadores de futebol. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5160/tde-21102025-152332/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Pennone, J. (2025). Comparação de modelos estatísticos para prever o risco de lesões de membros inferiores em jogadores de futebol (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5160/tde-21102025-152332/

    • NLM

      Pennone J. Comparação de modelos estatísticos para prever o risco de lesões de membros inferiores em jogadores de futebol [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5160/tde-21102025-152332/

    • Vancouver

      Pennone J. Comparação de modelos estatísticos para prever o risco de lesões de membros inferiores em jogadores de futebol [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5160/tde-21102025-152332/

  • Tese (Doutorado)

    Análise de inventários manuais e semiautomáticos de escorregamentos rasos e sua adequabilidade para utilização em modelos preditivos (2025)

    Dias, Helen Cristina ; Grohmann, Carlos Henrique (Orientador)

    Unidade: IEE

    Assunto: ESCORREGAMENTO DOS SOLOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DIAS, Helen Cristina. Análise de inventários manuais e semiautomáticos de escorregamentos rasos e sua adequabilidade para utilização em modelos preditivos. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-17032025-170118/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Dias, H. C. (2025). Análise de inventários manuais e semiautomáticos de escorregamentos rasos e sua adequabilidade para utilização em modelos preditivos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-17032025-170118/

    • NLM

      Dias HC. Análise de inventários manuais e semiautomáticos de escorregamentos rasos e sua adequabilidade para utilização em modelos preditivos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-17032025-170118/

    • Vancouver

      Dias HC. Análise de inventários manuais e semiautomáticos de escorregamentos rasos e sua adequabilidade para utilização em modelos preditivos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-17032025-170118/

  • Dissertação (Mestrado)

    Predição de Acidente Vascular Cerebral ou Ataque Isquêmico Transitório: aplicação e comparação de técnicas de machine learning (2025)

    Schmidt, Fernanda Fortti Vianna; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Orientador)

    Unidade: FSP

    Subjects: ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL, ISQUEMIA CEREBRAL, PREDIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCHMIDT, Fernanda Fortti Vianna. Predição de Acidente Vascular Cerebral ou Ataque Isquêmico Transitório: aplicação e comparação de técnicas de machine learning. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-03092025-153742/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Schmidt, F. F. V. (2025). Predição de Acidente Vascular Cerebral ou Ataque Isquêmico Transitório: aplicação e comparação de técnicas de machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-03092025-153742/

    • NLM

      Schmidt FFV. Predição de Acidente Vascular Cerebral ou Ataque Isquêmico Transitório: aplicação e comparação de técnicas de machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-03092025-153742/

    • Vancouver

      Schmidt FFV. Predição de Acidente Vascular Cerebral ou Ataque Isquêmico Transitório: aplicação e comparação de técnicas de machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-03092025-153742/

  • Mestrado Profissionalizante

    Testes de hipóteses para a seleção de modelos de aprendizado de máquina (2025)

    Giordani, Luiz Guilherme; Paiva Neto, Afonso (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WEB SITES, TESTES DE HIPÓTESES, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GIORDANI, Luiz Guilherme. Testes de hipóteses para a seleção de modelos de aprendizado de máquina. 2025. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-28052025-150709/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Giordani, L. G. (2025). Testes de hipóteses para a seleção de modelos de aprendizado de máquina (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-28052025-150709/

    • NLM

      Giordani LG. Testes de hipóteses para a seleção de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-28052025-150709/

    • Vancouver

      Giordani LG. Testes de hipóteses para a seleção de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-28052025-150709/

  • Dissertação (Mestrado)

    Exploring the chemical space of FDA-approved molecules: A dataset-driven approach using machine learning (2025)

    Soares, Artur Caminero Gomes ; Trossini, Gustavo Henrique Goulart (Orientador)

    Unidade: FCF

    Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, PYTHON, QUÍMICA MÉDICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOARES, Artur Caminero Gomes. Exploring the chemical space of FDA-approved molecules: A dataset-driven approach using machine learning. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9138/tde-09062025-165507/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Soares, A. C. G. (2025). Exploring the chemical space of FDA-approved molecules: A dataset-driven approach using machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9138/tde-09062025-165507/

    • NLM

      Soares ACG. Exploring the chemical space of FDA-approved molecules: A dataset-driven approach using machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9138/tde-09062025-165507/

    • Vancouver

      Soares ACG. Exploring the chemical space of FDA-approved molecules: A dataset-driven approach using machine learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9138/tde-09062025-165507/

  • Tese (Doutorado)

    MALDI-TOF MS e aprendizado de máquina para a análise de padrões moleculares no diagnóstico e prognóstico de doenças (2024)

    Lázari, Lucas Cardoso; Palmisano, Giuseppe (Orientador)

    Unidade: ICB

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GLICOPROTEÍNAS, COVID-19

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LÁZARI, Lucas Cardoso. MALDI-TOF MS e aprendizado de máquina para a análise de padrões moleculares no diagnóstico e prognóstico de doenças. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/42/42135/tde-08042026-165141/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Lázari, L. C. (2024). MALDI-TOF MS e aprendizado de máquina para a análise de padrões moleculares no diagnóstico e prognóstico de doenças (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/42/42135/tde-08042026-165141/

    • NLM

      Lázari LC. MALDI-TOF MS e aprendizado de máquina para a análise de padrões moleculares no diagnóstico e prognóstico de doenças [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/42/42135/tde-08042026-165141/

    • Vancouver

      Lázari LC. MALDI-TOF MS e aprendizado de máquina para a análise de padrões moleculares no diagnóstico e prognóstico de doenças [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/42/42135/tde-08042026-165141/

  • Dissertação (Mestrado)

    Segmentação e especialização de modelos de machine learning para a predição de mortalidade neonatal (2024)

    Cristofalo, Renan Martello; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Orientador)

    Unidade: FSP

    Subjects: MORTALIDADE NEONATAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SAÚDE PÚBLICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CRISTOFALO, Renan Martello. Segmentação e especialização de modelos de machine learning para a predição de mortalidade neonatal. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-04022025-182958/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Cristofalo, R. M. (2024). Segmentação e especialização de modelos de machine learning para a predição de mortalidade neonatal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-04022025-182958/

    • NLM

      Cristofalo RM. Segmentação e especialização de modelos de machine learning para a predição de mortalidade neonatal [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-04022025-182958/

    • Vancouver

      Cristofalo RM. Segmentação e especialização de modelos de machine learning para a predição de mortalidade neonatal [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-04022025-182958/

  • Dissertação (Mestrado)

    Algoritmos de inteligência artificial para identificar erros de predição em desfechos de pacientes com covid-19 (2024)

    Panduro, Kevin Anderson Ruperto Mateo; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Orientador)

    Unidade: FSP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SAÚDE, ALGORITMOS, COVID-19, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PANDURO, Kevin Anderson Ruperto Mateo. Algoritmos de inteligência artificial para identificar erros de predição em desfechos de pacientes com covid-19. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-29012025-161953/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Panduro, K. A. R. M. (2024). Algoritmos de inteligência artificial para identificar erros de predição em desfechos de pacientes com covid-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-29012025-161953/

    • NLM

      Panduro KARM. Algoritmos de inteligência artificial para identificar erros de predição em desfechos de pacientes com covid-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-29012025-161953/

    • Vancouver

      Panduro KARM. Algoritmos de inteligência artificial para identificar erros de predição em desfechos de pacientes com covid-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-29012025-161953/

  • Tese (Doutorado)

    Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study (2024)

    Moura, Keisyanne de Araujo ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Orientador)

    Unidade: FSP

    Subjects: HIPERTENSÃO, CRIANÇAS, ADOLESCENTES, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODO DE VIDA, AMÉRICA DO SUL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOURA, Keisyanne de Araujo. Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-02102024-165945/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Moura, K. de A. (2024). Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-02102024-165945/

    • NLM

      Moura K de A. Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-02102024-165945/

    • Vancouver

      Moura K de A. Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-02102024-165945/

  • Tese (Doutorado)

    Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 (2024)

    Nogueira, Victor Henrique Rabesquine; Fassio, Alexandre Victor (coorient); Guido, Rafael Victorio Carvalho (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MALÁRIA, MODELAGEM MOLECULAR, COVID-19

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Nogueira, V. H. R. (2024). Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/

    • NLM

      Nogueira VHR. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/

    • Vancouver

      Nogueira VHR. Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-23042024-120251/

  • Tese (Doutorado)

    Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina (2024)

    Queiroz, Alfredo Antonio Alencar Exposito De ; Andrade, Marcelo Barbosa de (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA RAMAN, MINERAIS METÁLICOS FERROSOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUEIROZ, Alfredo Antonio Alencar Exposito De. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Queiroz, A. A. A. E. D. (2024). Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/

    • NLM

      Queiroz AAAED. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/

    • Vancouver

      Queiroz AAAED. Classificação de minerais de ferro por espectroscopia Raman e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20032024-092246/

  • Tese (Doutorado)

    Desenvolvimento de uma Ferramenta Digital de Clarificação de Valores: análise descritiva e preditiva com machine learning, flexibilidade psicológica e variáveis demográficas (2024)

    Gomes, Cainã Teixeira; Lotufo Neto, Francisco (Orientador)

    Unidade: IP

    Subjects: VALORES PESSOAIS, TERAPIA DE ACEITAÇÃO E COMPROMISSO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOMES, Cainã Teixeira. Desenvolvimento de uma Ferramenta Digital de Clarificação de Valores: análise descritiva e preditiva com machine learning, flexibilidade psicológica e variáveis demográficas. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47133/tde-03042025-150000/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Gomes, C. T. (2024). Desenvolvimento de uma Ferramenta Digital de Clarificação de Valores: análise descritiva e preditiva com machine learning, flexibilidade psicológica e variáveis demográficas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47133/tde-03042025-150000/

    • NLM

      Gomes CT. Desenvolvimento de uma Ferramenta Digital de Clarificação de Valores: análise descritiva e preditiva com machine learning, flexibilidade psicológica e variáveis demográficas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47133/tde-03042025-150000/

    • Vancouver

      Gomes CT. Desenvolvimento de uma Ferramenta Digital de Clarificação de Valores: análise descritiva e preditiva com machine learning, flexibilidade psicológica e variáveis demográficas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47133/tde-03042025-150000/

  • Tese (Doutorado)

    Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)

    Giler, Andres Gabriel Delgado; Souza, Vitor de (Orientador) ; Peletier, Reynier (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • NLM

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • Vancouver

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

  • Trabalho de evento

    Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things (2024)

    Werneck, Heitor; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Queiroz, Marcelo Gomes de

    Source: Proceedings. Conference titles: Virtual Conference on Communications - VCC. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS, SAÚDE, REDES NEURAIS, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      WERNECK, Heitor et al. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Werneck, H., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Queiroz, M. G. de. (2024). Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/VCC63113.2024.10914399

    • NLM

      Werneck H, Batista DM, Hirata Júnior R, Queiroz MG de. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399

    • Vancouver

      Werneck H, Batista DM, Hirata Júnior R, Queiroz MG de. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399

  • Parte de monografia/livro

    Monitoring viral infections in severe acute respiratory syndrome patients in Brazil (2024)

    Silva, João Flávio Andrade; Izbicki, Rafael ; Bastos, Leonardo Soares ; Soares, Guilherme Pedrilho

    Source: Developments in statistical modelling. Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling - IWSM. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, João Flávio Andrade et al. Monitoring viral infections in severe acute respiratory syndrome patients in Brazil. Developments in statistical modelling. Tradução . Cham: Springer, 2024. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-65723-8_12. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Silva, J. F. A., Izbicki, R., Bastos, L. S., & Soares, G. P. (2024). Monitoring viral infections in severe acute respiratory syndrome patients in Brazil. In Developments in statistical modelling. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-65723-8_12

    • NLM

      Silva JFA, Izbicki R, Bastos LS, Soares GP. Monitoring viral infections in severe acute respiratory syndrome patients in Brazil [Internet]. In: Developments in statistical modelling. Cham: Springer; 2024. [citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-65723-8_12

    • Vancouver

      Silva JFA, Izbicki R, Bastos LS, Soares GP. Monitoring viral infections in severe acute respiratory syndrome patients in Brazil [Internet]. In: Developments in statistical modelling. Cham: Springer; 2024. [citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-65723-8_12

  • Trabalho de evento-resumo

    Machine learning applied to bacteria identification using an electronic tongue based on electrical impedance spectroscopy (2024)

    Gavioli, Leonardo dos Santos; Soares, Andrey Coatrini ; Felipe, Joaquim Cezar

    Source: Resumos. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidades: FFCLRP, EESC

    Subjects: ESPECTROSCOPIA, IMPEDÂNCIA ELÉTRICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GAVIOLI, Leonardo dos Santos e SOARES, Andrey Coatrini e FELIPE, Joaquim Cezar. Machine learning applied to bacteria identification using an electronic tongue based on electrical impedance spectroscopy. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2024. Disponível em: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-622.pdf. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Gavioli, L. dos S., Soares, A. C., & Felipe, J. C. (2024). Machine learning applied to bacteria identification using an electronic tongue based on electrical impedance spectroscopy. In Resumos. Rio de Janeiro: SBEB. Recuperado de https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-622.pdf

    • NLM

      Gavioli L dos S, Soares AC, Felipe JC. Machine learning applied to bacteria identification using an electronic tongue based on electrical impedance spectroscopy [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-622.pdf

    • Vancouver

      Gavioli L dos S, Soares AC, Felipe JC. Machine learning applied to bacteria identification using an electronic tongue based on electrical impedance spectroscopy [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-622.pdf

  • Artigo de periodico

    Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications (2024)

    Ortigossa, Evandro Scudeleti ; Gonçalves, Thales ; Nonato, Luis Gustavo

    Source: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REPRESENTAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti e GONÇALVES, Thales e NONATO, Luis Gustavo. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications. IEEE Access, v. 12, p. 80799-80846, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3409843. Acesso em: 28 abr. 2026.

    • APA

      Ortigossa, E. S., Gonçalves, T., & Nonato, L. G. (2024). Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications. IEEE Access, 12, 80799-80846. doi:10.1109/ACCESS.2024.3409843

    • NLM

      Ortigossa ES, Gonçalves T, Nonato LG. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12 80799-80846.[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3409843

    • Vancouver

      Ortigossa ES, Gonçalves T, Nonato LG. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12 80799-80846.[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3409843

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