Machine learning applied to bacteria identification using an electronic tongue based on electrical impedance spectroscopy (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; SOARES, ANDREY COATRINI - EESC ; GAVIOLI, LEONARDO DOS SANTOS - FFCLRP
- Unidades: FFCLRP; EESC
- Subjects: ESPECTROSCOPIA; IMPEDÂNCIA ELÉTRICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Keywords: Electrical Impedance Spectroscopy (EIS); Electronic Tongue; Long Short-Term Memory (LSTM); Machine Learning; Recurrent Neural Networks
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBEB
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Resumos
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB
-
ABNT
GAVIOLI, Leonardo dos Santos e SOARES, Andrey Coatrini e FELIPE, Joaquim Cezar. Machine learning applied to bacteria identification using an electronic tongue based on electrical impedance spectroscopy. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2024. Disponível em: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-622.pdf. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Gavioli, L. dos S., Soares, A. C., & Felipe, J. C. (2024). Machine learning applied to bacteria identification using an electronic tongue based on electrical impedance spectroscopy. In Resumos. Rio de Janeiro: SBEB. Recuperado de https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-622.pdf -
NLM
Gavioli L dos S, Soares AC, Felipe JC. Machine learning applied to bacteria identification using an electronic tongue based on electrical impedance spectroscopy [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-622.pdf -
Vancouver
Gavioli L dos S, Soares AC, Felipe JC. Machine learning applied to bacteria identification using an electronic tongue based on electrical impedance spectroscopy [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-622.pdf - Aprendizado de máquina para detecção, identificação e quantificação de bactérias com uso de biossensores baseados em espectroscopia de impedância elétrica
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