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Dissertação (Mestrado)
Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (2024)
Olivares, Victor Eduardo Lachos; Bazán Guzmán, Jorge Luis (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
OLIVARES, Victor Eduardo Lachos. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Olivares, V. E. L. (2024). Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/
NLM
Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/
Vancouver
Olivares VEL. Uma Abordagem Estatística para a Análise dos Resultados das Eleições Presidenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-103928/
Artigo de periodico
A customer complaint from a telecommunication company: a Bayesian data analysis (2022)
Achcar, Jorge Alberto ; Godoy, Daniel Marcos de; Ferraz Júnior, Fábio
Source: Independent Journal of Management & Production. Unidade: FMRP
Subjects: QUALIDADE DO PRODUTO, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, REGRESSÃO LINEAR, DADOS DE CONTAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e GODOY, Daniel Marcos de e FERRAZ JÚNIOR, Fábio. A customer complaint from a telecommunication company: a Bayesian data analysis. Independent Journal of Management & Production, v. 13, n. 2, p. 791-809, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14807/ijmp.v13i2.1520. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Achcar, J. A., Godoy, D. M. de, & Ferraz Júnior, F. (2022). A customer complaint from a telecommunication company: a Bayesian data analysis. Independent Journal of Management & Production, 13( 2), 791-809. doi:10.14807/ijmp.v13i2.1520
NLM
Achcar JA, Godoy DM de, Ferraz Júnior F. A customer complaint from a telecommunication company: a Bayesian data analysis [Internet]. Independent Journal of Management & Production. 2022 ; 13( 2): 791-809.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.14807/ijmp.v13i2.1520
Vancouver
Achcar JA, Godoy DM de, Ferraz Júnior F. A customer complaint from a telecommunication company: a Bayesian data analysis [Internet]. Independent Journal of Management & Production. 2022 ; 13( 2): 791-809.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.14807/ijmp.v13i2.1520
Artigo de periodico
The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data (2020)
Louzada, Francisco ; Shimizu, Taciana Kisaki Oliveira; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
LOUZADA, Francisco e SHIMIZU, Taciana Kisaki Oliveira e SUZUKI, Adriano Kamimura. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, v. 29, n. 5, p. 1434-1446, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219863817. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Louzada, F., Shimizu, T. K. O., & Suzuki, A. K. (2020). The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, 29( 5), 1434-1446. doi:10.1177/0962280219863817
NLM
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Vancouver
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Artigo de periodico
Compositional statistical models under a bayesian approach: an application to traffic accident data in federal highways in Brazil (2020)
Oliveira, Ricardo Puziol de; Achcar, Jorge Alberto
Source: Pesquisa Operacional. Unidade: FMRP
Subjects: ACIDENTES, MORTE, RODOVIAS FEDERAIS, MÉTODOS MCMC
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ABNT
OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e ACHCAR, Jorge Alberto. Compositional statistical models under a bayesian approach: an application to traffic accident data in federal highways in Brazil. Pesquisa Operacional, v. 40, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2020.040.00230462. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Oliveira, R. P. de, & Achcar, J. A. (2020). Compositional statistical models under a bayesian approach: an application to traffic accident data in federal highways in Brazil. Pesquisa Operacional, 40. doi:10.1590/0101-7438.2020.040.00230462
NLM
Oliveira RP de, Achcar JA. Compositional statistical models under a bayesian approach: an application to traffic accident data in federal highways in Brazil [Internet]. Pesquisa Operacional. 2020 ; 40[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2020.040.00230462
Vancouver
Oliveira RP de, Achcar JA. Compositional statistical models under a bayesian approach: an application to traffic accident data in federal highways in Brazil [Internet]. Pesquisa Operacional. 2020 ; 40[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2020.040.00230462
Artigo de periodico
A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure (2020)
Martinez, Edson Zangiacomi ; Achcar, Jorge Alberto ; Aragon, Davi Casale ; Brunherotti, Marisa Afonso de Andrade
Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidade: FMRP
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ESTRUTURA SOCIAL, EPIDEMIOLOGIA, POBREZA
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ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi et al. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure. Statistical Methods in Medical Research, v. 29, n. 5, p. 1386-1402, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219862587. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Martinez, E. Z., Achcar, J. A., Aragon, D. C., & Brunherotti, M. A. de A. (2020). A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure. Statistical Methods in Medical Research, 29( 5), 1386-1402. doi:10.1177/0962280219862587
NLM
Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC, Brunherotti MA de A. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1386-1402.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219862587
Vancouver
Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC, Brunherotti MA de A. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1386-1402.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219862587
Artigo de periodico
Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set (2018)
Louzada, Francisco ; Shimizu, Taciana K. O.; Suzuki, Adriano Kamimura ; Mazucheli, Josmar; Ferreira, Paulo H.
Source: Chilean Journal of Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: ASSIMETRIA, ANÁLISE MULTIVARIADA, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE ERROS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco et al. Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set. Chilean Journal of Statistics, v. 9, n. 2, p. 33-53, 2018Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Louzada, F., Shimizu, T. K. O., Suzuki, A. K., Mazucheli, J., & Ferreira, P. H. (2018). Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set. Chilean Journal of Statistics, 9( 2), 33-53. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf
NLM
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK, Mazucheli J, Ferreira PH. Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2018 ; 9( 2): 33-53.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf
Vancouver
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK, Mazucheli J, Ferreira PH. Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2018 ; 9( 2): 33-53.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf
Tese (Doutorado)
Penalized regression models for compositional data (2018)
Shimizu, Taciana Kisaki Oliveira; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS, DADOS DE CONTAGEM, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, COORDENADAS, ISOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHIMIZU, Taciana Kisaki Oliveira. Penalized regression models for compositional data. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07082019-112929/. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Shimizu, T. K. O. (2018). Penalized regression models for compositional data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07082019-112929/
NLM
Shimizu TKO. Penalized regression models for compositional data [Internet]. 2018 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07082019-112929/
Vancouver
Shimizu TKO. Penalized regression models for compositional data [Internet]. 2018 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07082019-112929/
Dissertação (Mestrado)
Transformações em dados composicionais para a aplicação da análise de componentes principais (2016)
Messias, Ricardo Matioli; Barroso, Lucia Pereira (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MESSIAS, Ricardo Matioli. Transformações em dados composicionais para a aplicação da análise de componentes principais. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12072016-211056/. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Messias, R. M. (2016). Transformações em dados composicionais para a aplicação da análise de componentes principais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12072016-211056/
NLM
Messias RM. Transformações em dados composicionais para a aplicação da análise de componentes principais [Internet]. 2016 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12072016-211056/
Vancouver
Messias RM. Transformações em dados composicionais para a aplicação da análise de componentes principais [Internet]. 2016 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12072016-211056/

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