Compositional statistical models under a bayesian approach: an application to traffic accident data in federal highways in Brazil (2020)
- Authors:
- Autor USP: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1590/0101-7438.2020.040.00230462
- Subjects: ACIDENTES; MORTE; RODOVIAS FEDERAIS; MÉTODOS MCMC
- Keywords: Accident victims; Types of injuries; Deaths; Federal highways; Compositional data; Bayesian approach
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Pesquisa Operacional
- ISSN: 1678-5142
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 40, art. e230462, 2020
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- Status do Acesso Aberto: gold
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ABNT
OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e ACHCAR, Jorge Alberto. Compositional statistical models under a bayesian approach: an application to traffic accident data in federal highways in Brazil. Pesquisa Operacional, v. 40, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2020.040.00230462. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Oliveira, R. P. de, & Achcar, J. A. (2020). Compositional statistical models under a bayesian approach: an application to traffic accident data in federal highways in Brazil. Pesquisa Operacional, 40. doi:10.1590/0101-7438.2020.040.00230462 -
NLM
Oliveira RP de, Achcar JA. Compositional statistical models under a bayesian approach: an application to traffic accident data in federal highways in Brazil [Internet]. Pesquisa Operacional. 2020 ; 40[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2020.040.00230462 -
Vancouver
Oliveira RP de, Achcar JA. Compositional statistical models under a bayesian approach: an application to traffic accident data in federal highways in Brazil [Internet]. Pesquisa Operacional. 2020 ; 40[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2020.040.00230462 - O perfil do trabalhador e sua relação com a ocorrência de atos inseguros:: o caso de maquinistas de trens de uma empresa de logística
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