A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP ; ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; ARAGON, DAVI CASALE - FMRP ; BRUNHEROTTI, MARISA AFONSO DE ANDRADE - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1177/0962280219862587
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; ESTRUTURA SOCIAL; EPIDEMIOLOGIA; POBREZA
- Keywords: Compositional data; Regression models; Bayesian methods; Epidemiological data; MCMC methods
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Statistical Methods in Medical Research
- ISSN: 0962-2802
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 29, n. 5, p. 1386-1402, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi et al. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure. Statistical Methods in Medical Research, v. 29, n. 5, p. 1386-1402, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219862587. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Martinez, E. Z., Achcar, J. A., Aragon, D. C., & Brunherotti, M. A. de A. (2020). A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure. Statistical Methods in Medical Research, 29( 5), 1386-1402. doi:10.1177/0962280219862587 -
NLM
Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC, Brunherotti MA de A. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1386-1402.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219862587 -
Vancouver
Martinez EZ, Achcar JA, Aragon DC, Brunherotti MA de A. A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1386-1402.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219862587 - Bayesian estimation for performance measures of two diagnostic tests in the presence of verification bias
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Informações sobre o DOI: 10.1177/0962280219862587 (Fonte: oaDOI API)
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