Incidence of snakebites from 2007 to 2014 in the State of São Paulo, Southeast Brazil, using a Bayesian time series model (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: ARAGON, DAVI CASALE - FMRP ; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1590/0037-8682-0138-2016
- Subjects: COBRAS; ANIMAIS PEÇONHENTOS; ENVENENAMENTO POR ANIMAIS PEÇONHENTOS; SAÚDE PÚBLICA; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Snakes; Time series; Poisonous animals
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Belo Horizonte
- Date published: 2016
- Source:
- Título do periódico: Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical
- ISSN: 0037-8682
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 49, n. 4, p. 515-519, 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ARAGON, Davi Casale e QUEIROZ, José André Mota de e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Incidence of snakebites from 2007 to 2014 in the State of São Paulo, Southeast Brazil, using a Bayesian time series model. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, v. 49, n. 4, p. 515-519, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0138-2016. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Aragon, D. C., Queiroz, J. A. M. de, & Martinez, E. Z. (2016). Incidence of snakebites from 2007 to 2014 in the State of São Paulo, Southeast Brazil, using a Bayesian time series model. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 49( 4), 515-519. doi:10.1590/0037-8682-0138-2016 -
NLM
Aragon DC, Queiroz JAM de, Martinez EZ. Incidence of snakebites from 2007 to 2014 in the State of São Paulo, Southeast Brazil, using a Bayesian time series model [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 2016 ; 49( 4): 515-519.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0138-2016 -
Vancouver
Aragon DC, Queiroz JAM de, Martinez EZ. Incidence of snakebites from 2007 to 2014 in the State of São Paulo, Southeast Brazil, using a Bayesian time series model [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 2016 ; 49( 4): 515-519.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0138-2016 - Uma breve introdução aos estudos dose-resposta com o uso do programa R
- Regression models based on double poisson and other discrete distributions with applications to epidemiology
- Short-term forecasting of daily COVID-19 cases in Brazil by using the Holt’s model
- Parameter estimation of the beta-binomial distribution: an application using the SAS software
- Comorbidities and the risk of death among individuals infected by COVID-19 in Espírito Santo, Brazil
- Sociodemographic variables associated with the Robson Ten-Group Classification System in the State of São Paulo, Brazil
- Bayesian estimation for performance measures of two diagnostic tests in the presence of verification bias
- A Bayesian model for estimating the malaria transition probabilities considering individuals lost to follow-up
- Using a Bayesian change-point statistical model with autoregressive terms to study the monthly number of dispensed asthma medications by public health services
- Public interest in “early treatments” for coronavirus disease 2019 in Brazil: insights from Google Trends
Informações sobre o DOI: 10.1590/0037-8682-0138-2016 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas