Uma breve introdução aos estudos dose-resposta com o uso do programa R (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP ; ARAGON, DAVI CASALE - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.35170/ss.ed.9786586283501.15
- Subjects: CURVAS DE DOSE-RESPOSTA; LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO; PROGRAMAÇÃO FUNCIONAL
- Keywords: Estudos dose-resposta; Modelos de regressão; Programa R; Dose-response studies; Regression models
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Stricto Sensu
- Publisher place: Rio Branco
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Ciências biológicas e da saúde: pesquisas básicas e aplicadas 2
- Volume/Número/Paginação/Ano: 316 p
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi e ARAGON, Davi Casale. Uma breve introdução aos estudos dose-resposta com o uso do programa R. Ciências biológicas e da saúde: pesquisas básicas e aplicadas 2. Tradução . Rio Branco: Stricto Sensu, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.35170/ss.ed.9786586283501.15. Acesso em: 10 nov. 2024. -
APA
Martinez, E. Z., & Aragon, D. C. (2021). Uma breve introdução aos estudos dose-resposta com o uso do programa R. In Ciências biológicas e da saúde: pesquisas básicas e aplicadas 2. Rio Branco: Stricto Sensu. doi:10.35170/ss.ed.9786586283501.15 -
NLM
Martinez EZ, Aragon DC. Uma breve introdução aos estudos dose-resposta com o uso do programa R [Internet]. In: Ciências biológicas e da saúde: pesquisas básicas e aplicadas 2. Rio Branco: Stricto Sensu; 2021. [citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.35170/ss.ed.9786586283501.15 -
Vancouver
Martinez EZ, Aragon DC. Uma breve introdução aos estudos dose-resposta com o uso do programa R [Internet]. In: Ciências biológicas e da saúde: pesquisas básicas e aplicadas 2. Rio Branco: Stricto Sensu; 2021. [citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.35170/ss.ed.9786586283501.15 - Incidence of snakebites from 2007 to 2014 in the State of São Paulo, Southeast Brazil, using a Bayesian time series model
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Informações sobre o DOI: 10.35170/ss.ed.9786586283501.15 (Fonte: oaDOI API)
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