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  • Artigo de periodico

    Complex networks for modeling texture and spectral features of hyperspectral images for environmental analysis (2026)

    Scabini, Leonardo ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Fernandes, Marilia; Fares, Ricardo Trivizan ; Ribas, Lucas Correia ; Kolb, Rosana Marta; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Computers in Biology and Medicine. Unidade: IFSC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo et al. Complex networks for modeling texture and spectral features of hyperspectral images for environmental analysis. Computers in Biology and Medicine, v. 204, p. 111504-1-111504-12, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2026.111504. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Scabini, L., Zielinski, K. M. C., Fernandes, M., Fares, R. T., Ribas, L. C., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2026). Complex networks for modeling texture and spectral features of hyperspectral images for environmental analysis. Computers in Biology and Medicine, 204, 111504-1-111504-12. doi:10.1016/j.compbiomed.2026.111504

    • NLM

      Scabini L, Zielinski KMC, Fernandes M, Fares RT, Ribas LC, Kolb RM, Bruno OM. Complex networks for modeling texture and spectral features of hyperspectral images for environmental analysis [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2026 ; 204 111504-1-111504-12.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2026.111504

    • Vancouver

      Scabini L, Zielinski KMC, Fernandes M, Fares RT, Ribas LC, Kolb RM, Bruno OM. Complex networks for modeling texture and spectral features of hyperspectral images for environmental analysis [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2026 ; 204 111504-1-111504-12.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2026.111504

  • Artigo de periodico

    Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks (2025)

    Sallum, Loriz Francisco ; Alves, Caroline Lourenço ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SALLUM, Loriz Francisco et al. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 194, p. 116163-1-116163-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Sallum, L. F., Alves, C. L., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Thielemann, C., & Rodrigues, F. A. (2025). Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks. Chaos, Solitons and Fractals, 194, 116163-1-116163-16. doi:10.1016/j.chaos.2025.116163

    • NLM

      Sallum LF, Alves CL, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Rodrigues FA. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116163-1-116163-16.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163

    • Vancouver

      Sallum LF, Alves CL, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Rodrigues FA. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116163-1-116163-16.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163

  • Tese (Doutorado)

    Maturação estrutural de redes neurais e a percepção do tempo subjetivo: uma abordagem computacional baseada em liquid state machines (2025)

    Rodrigues, Rafael Delalibera ; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ENVELHECIMENTO, PERCEPÇÃO DE TEMPO, CÉREBRO, COGNIÇÃO, PROCESSOS COGNITIVOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Rafael Delalibera. Maturação estrutural de redes neurais e a percepção do tempo subjetivo: uma abordagem computacional baseada em liquid state machines. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102025-175456/. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Rodrigues, R. D. (2025). Maturação estrutural de redes neurais e a percepção do tempo subjetivo: uma abordagem computacional baseada em liquid state machines (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102025-175456/

    • NLM

      Rodrigues RD. Maturação estrutural de redes neurais e a percepção do tempo subjetivo: uma abordagem computacional baseada em liquid state machines [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102025-175456/

    • Vancouver

      Rodrigues RD. Maturação estrutural de redes neurais e a percepção do tempo subjetivo: uma abordagem computacional baseada em liquid state machines [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102025-175456/

  • Tese (Doutorado)

    Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success (2025)

    Brito, Ana Caroline Medeiros ; Amancio, Diego Raphael (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIÊNCIA, INTERDISCIPLINARIDADE, PESQUISA CIENTÍFICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRITO, Ana Caroline Medeiros. Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Brito, A. C. M. (2025). Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/

    • NLM

      Brito ACM. Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/

    • Vancouver

      Brito ACM. Using Complex Networks and Natural Language Processing to Characterize and Predict Academic Success [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102025-112509/

  • Tese (Doutorado)

    Análise do comportamento dinâmico de sistemas complexos e redes neurais artificiais em tarefas de visão computacional e inteligência artificial (2025)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz. Análise do comportamento dinâmico de sistemas complexos e redes neurais artificiais em tarefas de visão computacional e inteligência artificial. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-26012026-110752/. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Zielinski, K. M. C. (2025). Análise do comportamento dinâmico de sistemas complexos e redes neurais artificiais em tarefas de visão computacional e inteligência artificial (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-26012026-110752/

    • NLM

      Zielinski KMC. Análise do comportamento dinâmico de sistemas complexos e redes neurais artificiais em tarefas de visão computacional e inteligência artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-26012026-110752/

    • Vancouver

      Zielinski KMC. Análise do comportamento dinâmico de sistemas complexos e redes neurais artificiais em tarefas de visão computacional e inteligência artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-26012026-110752/

  • Artigo de periodico

    Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings (2025)

    Vital Junior, Adilson ; Silva, Filipi Nascimento ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Amancio, Diego Raphael

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CIENTOMETRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VITAL JUNIOR, Adilson et al. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, v. 674, p. 130789-1-130789-13 + supplementary data, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Vital Junior, A., Silva, F. N., Oliveira Junior, O. N. de, & Amancio, D. R. (2025). Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings. Physica A, 674, 130789-1-130789-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.physa.2025.130789

    • NLM

      Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789

    • Vancouver

      Vital Junior A, Silva FN, Oliveira Junior ON de, Amancio DR. Predicting citation impact of research papers using GPT and other text embeddings [Internet]. Physica A. 2025 ; 674 130789-1-130789-13 + supplementary data.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130789

  • Artigo de periodico

    Network classification through random walks (2025)

    Travieso, Gonzalo ; Merenda, João Vitor ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TRAVIESO, Gonzalo e MERENDA, João Vitor e BRUNO, Odemir Martinez. Network classification through random walks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 199, p. 116817-1-116817-7, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116817. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Travieso, G., Merenda, J. V., & Bruno, O. M. (2025). Network classification through random walks. Chaos, Solitons and Fractals, 199, 116817-1-116817-7. doi:10.1016/j.chaos.2025.116817

    • NLM

      Travieso G, Merenda JV, Bruno OM. Network classification through random walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 199 116817-1-116817-7.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116817

    • Vancouver

      Travieso G, Merenda JV, Bruno OM. Network classification through random walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 199 116817-1-116817-7.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116817

  • Tese (Doutorado)

    Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável (2025)

    Nespolo, Renan Guilherme ; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, INFERÊNCIA BAYESIANA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NESPOLO, Renan Guilherme. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Nespolo, R. G. (2025). Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/

    • NLM

      Nespolo RG. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/

    • Vancouver

      Nespolo RG. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28042025-134532/

  • Dissertação (Mestrado)

    Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas (2025)

    Mendes, Renata Sarmet Smiderle; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEORIA DOS GRAFOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MENDES, Renata Sarmet Smiderle. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Mendes, R. S. S. (2025). Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

    • NLM

      Mendes RSS. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

    • Vancouver

      Mendes RSS. Estratégia multinível para detecção de comunidades em redes k-partidas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092025-170612/

  • Artigo de periodico

    Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130

    • NLM

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130

  • Artigo de periodico

    Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks (2024)

    Tohalino, Jorge Andoni Valverde ; Silva, Thiago Christiano ; Amancio, Diego Raphael

    Source: Scientometrics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7

    • NLM

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7

    • Vancouver

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7

  • Artigo de periodico

    A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946

    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

  • Tese (Doutorado)

    Word co-occurrence network analysis using Word Embedding (2024)

    Quispe, Laura Vanessa Cruz ; Amancio, Diego Raphael (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUISPE, Laura Vanessa Cruz. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Quispe, L. V. C. (2024). Word co-occurrence network analysis using Word Embedding (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/

    • NLM

      Quispe LVC. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/

    • Vancouver

      Quispe LVC. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/

  • Dissertação (Mestrado)

    Estudo sobre os padrões espaço-temporais de Autômatos Celulares em Redes Complexas (2024)

    Joaquim, Daniel Torkomian; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, AUTÔMATOS CELULARES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JOAQUIM, Daniel Torkomian. Estudo sobre os padrões espaço-temporais de Autômatos Celulares em Redes Complexas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28012025-110218/. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Joaquim, D. T. (2024). Estudo sobre os padrões espaço-temporais de Autômatos Celulares em Redes Complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28012025-110218/

    • NLM

      Joaquim DT. Estudo sobre os padrões espaço-temporais de Autômatos Celulares em Redes Complexas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28012025-110218/

    • Vancouver

      Joaquim DT. Estudo sobre os padrões espaço-temporais de Autômatos Celulares em Redes Complexas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-28012025-110218/

  • Dissertação (Mestrado)

    Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (2024)

    Negri, Juliano Decico; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEGRI, Juliano Decico. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Negri, J. D. (2024). Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

    • NLM

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

    • Vancouver

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

  • Dissertação (Mestrado)

    Prediction of football match outcomes from passing network structure (2024)

    Xavier, Felipe Jordão; Peron, Thomas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, FUTEBOL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      XAVIER, Felipe Jordão. Prediction of football match outcomes from passing network structure. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Xavier, F. J. (2024). Prediction of football match outcomes from passing network structure (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/

    • NLM

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/

    • Vancouver

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/

  • Tese (Doutorado)

    De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização (2024)

    Tavares, Pâmela Vanessa Friedemann; Guimarães Junior, Paulo R (Orientador)

    Unidade: IB

    Subjects: SEMENTES, MUTUALISMO (BIOLOGIA), REDES COMPLEXAS, CENTRALIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TAVARES, Pâmela Vanessa Friedemann. De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Tavares, P. V. F. (2024). De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/

    • NLM

      Tavares PVF. De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/

    • Vancouver

      Tavares PVF. De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/

  • Trabalho de evento

    Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 (2023)

    Pimenta-Zanon, Matheus H. ; de Souza, Vinicius Augusto; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Lopes, Fabricio Martins

    Source: Ambient intelligence in health care : proceedings. Conference titles: International Conference on Ambient Intelligence in Health Care - ICAIHC. Unidade: IME

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ENTROPIA, COVID-19, ANÁLISE SEQUENCIAL, BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIMENTA-ZANON, Matheus H. et al. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. 2023, Anais.. Heidelberg: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Pimenta-Zanon, M. H., de Souza, V. A., Hashimoto, R. F., & Lopes, F. M. (2023). Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. In Ambient intelligence in health care : proceedings. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-981-19-6068-0_44

    • NLM

      Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proceedings. 2023 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44

    • Vancouver

      Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proceedings. 2023 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44

  • Artigo de periodico

    Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning (2023)

    Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Alves, Caroline Lourenço ; Möckel, Michael; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura

    Source: Journal of Complex Networks. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DOENÇAS VASCULARES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello et al. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, v. 11, n. 5, p. cnad030-1-cnad030-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Alves, C. L., Möckel, M., Oliveira, T. G. L. de, & Porto, J. A. M. (2023). Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, 11( 5), cnad030-1-cnad030-21. doi:10.1093/comnet/cnad030

    • NLM

      Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030

    • Vancouver

      Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030

  • Artigo de periodico

    Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)

    Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086

    • NLM

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

    • Vancouver

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

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