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Trabalho de evento
KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method (2024)
Teixeira, Larissa Roberta ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
TEIXEIRA, Larissa Roberta et al. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012599900003690. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Teixeira, L. R., Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012599900003690
NLM
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Vancouver
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Trabalho de evento
Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases (2024)
Silva, William Zaniboni ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Teixeira, Larissa Roberta ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA
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ABNT
SILVA, William Zaniboni et al. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012606300003690. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Silva, W. Z., Eleutério, I. A. R., Teixeira, L. R., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012606300003690
NLM
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Vancouver
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Dissertação (Mestrado)
Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (2024)
Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COVID-19, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
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ABNT
COSTA, Márcus Vinícius Lobo. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Costa, M. V. L. (2024). Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
NLM
Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
Vancouver
Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
Trabalho de evento
MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources (2024)
Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Teixeira, Larissa Roberta ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS
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ABNT
ELEUTÉRIO, Igor Alberte Rodrigues et al. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Teixeira, L. R., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3605098.3636019
NLM
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019
Vancouver
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019
Trabalho de evento
BoCS: image retrieval using explicable methods (2023)
Silva, Endi Daniel Coelho; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
SILVA, Endi Daniel Coelho e TRAINA, Agma Juci Machado. BoCS: image retrieval using explicable methods. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Silva, E. D. C., & Traina, A. J. M. (2023). BoCS: image retrieval using explicable methods. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
NLM
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Vancouver
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Trabalho de evento
CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya ; Lee, Meng-Chieh; Vajiac, Catalina; Park, Namyong ; Fidalgo, Pedro; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Source: Proceedings. Conference titles: ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, FRAUDE BANCÁRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Lee, M. -C., Vajiac, C., Park, N., Fidalgo, P., et al. (2023). CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3583780.3614662
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS (2023)
Silva, Endi Daniel Coelho; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE DE DADOS, SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Endi Daniel Coelho. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Silva, E. D. C. (2023). Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
NLM
Silva EDC. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
Vancouver
Silva EDC. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas (2023)
Marcacini, Renato Gomes ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Renato Gomes. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Marcacini, R. G. (2023). Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/
NLM
Marcacini RG. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/
Vancouver
Marcacini RG. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/
Trabalho de evento
Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings (2023)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de et al. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Aguiar, E. J. de, Costa, M. V. L., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00184
NLM
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Vancouver
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Trabalho de evento
Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, REGISTROS HOSPITALARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., Faloutsos, C., & Traina, A. J. M. (2023). Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00202
NLM
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202
Vancouver
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202
Trabalho de evento
Calibração de distância em métodos de acesso métrico por meio de realimentação de relevância (2023)
Marcacini, Renato Gomes ; Oliveira, Willian Dener de ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Renato Gomes e OLIVEIRA, Willian Dener de e TRAINA, Agma Juci Machado. Calibração de distância em métodos de acesso métrico por meio de realimentação de relevância. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.231731. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Marcacini, R. G., Oliveira, W. D. de, & Traina, A. J. M. (2023). Calibração de distância em métodos de acesso métrico por meio de realimentação de relevância. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2023.231731
NLM
Marcacini RG, Oliveira WD de, Traina AJM. Calibração de distância em métodos de acesso métrico por meio de realimentação de relevância [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.231731
Vancouver
Marcacini RG, Oliveira WD de, Traina AJM. Calibração de distância em métodos de acesso métrico por meio de realimentação de relevância [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.231731
Dissertação (Mestrado)
Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens (2023)
Aravechia, Helena do Amparo Teixeira; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, EXAMES MÉDICOS, IMAGEM DIGITAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAVECHIA, Helena do Amparo Teixeira. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Aravechia, H. do A. T. (2023). Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
NLM
Aravechia H do AT. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
Vancouver
Aravechia H do AT. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
Trabalho de evento
Exploratory analysis on market basket data using network visualization (2023)
Gino, Henrique Luiz Shibata; Pedro, Diogenes Silva; Ponciano, Jean Roberto ; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GINO, Henrique Luiz Shibata et al. Exploratory analysis on market basket data using network visualization. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Gino, H. L. S., Pedro, D. S., Ponciano, J. R., Linhares, C. D. G., & Traina, A. J. M. (2023). Exploratory analysis on market basket data using network visualization. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/brasnam.2023.229505
NLM
Gino HLS, Pedro DS, Ponciano JR, Linhares CDG, Traina AJM. Exploratory analysis on market basket data using network visualization [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505
Vancouver
Gino HLS, Pedro DS, Ponciano JR, Linhares CDG, Traina AJM. Exploratory analysis on market basket data using network visualization [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505
Trabalho de evento
TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya; Zheng, Xinyi; Park, Namyong; Lee, Meng-Chieh; Chau, Duen Horng ; Fidalgo, Pedro; Lages, Bruno; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Source: Proceedings. Conference titles: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs. 2023, Anais.. Washington: AAAI Press, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Zheng, X., Park, N., Lee, M. -C., Chau, D. H., et al. (2023). TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs. In Proceedings. Washington: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v37i13.27062
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Chau DH, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Chau DH, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062
Trabalho de evento
A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model (2023)
Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Aguiar, Erikson Júlio de ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Ramos, Jonathan da Silva ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Márcus Vinícius Lobo et al. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Costa, M. V. L., Aguiar, E. J. de, Rodrigues, L. S., Ramos, J. da S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00272
NLM
Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Ramos J da S, Traina Junior C, Traina AJM. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272
Vancouver
Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Ramos J da S, Traina Junior C, Traina AJM. A deep learning-based radiomics approach for COVID-19 detection from CXR images using ensemble learning model [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00272
Trabalho de evento
Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures (2022)
Bêdo, Marcos Vinícius Naves; Ramos, Jonathan da Silva ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, OSTEOGÊNESE IMPERFEITA, OSTEOPOROSE
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ABNT
BÊDO, Marcos Vinícius Naves et al. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Bêdo, M. V. N., Ramos, J. da S., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., Nogueira-Barbosa, M. H., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2022). Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS55023.2022.00020
NLM
Bêdo MVN, Ramos J da S, Traina AJM, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020
Vancouver
Bêdo MVN, Ramos J da S, Traina AJM, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020
Trabalho de evento
Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19 (2022)
Marcacini, Renato Gomes ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS. Unidade: ICMC
Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, COVID-19, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RADIOGRAFIA
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ABNT
MARCACINI, Renato Gomes e TRAINA, Agma Juci Machado. Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19. 2022, Anais.. São Paulo: SBIS, 2022. Disponível em: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Marcacini, R. G., & Traina, A. J. M. (2022). Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19. In Anais. São Paulo: SBIS. Recuperado de http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22
NLM
Marcacini RG, Traina AJM. Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19 [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22
Vancouver
Marcacini RG, Traina AJM. Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19 [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22
Dissertação (Mestrado)
Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval (2022)
Motta, Cezanne Alves Mendes; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
MOTTA, Cezanne Alves Mendes. Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Motta, C. A. M. (2022). Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/
NLM
Motta CAM. Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/
Vancouver
Motta CAM. Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-105141/
Trabalho de evento-resumo periodico
Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases (2022)
Bêdo, Marcos Vinícius Naves; Lima, L; Koenigkam-Santos, Marcel ; Traina, Agma Juci Machado ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Conference titles: International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery - CARS. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, COVID-19
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ABNT
BÊDO, Marcos Vinícius Naves et al. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2022
APA
Bêdo, M. V. N., Lima, L., Koenigkam-Santos, M., Traina, A. J. M., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2022). Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/s11548-022-02635-x
NLM
Bêdo MVN, Lima L, Koenigkam-Santos M, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2022 ; 17 S13-S14.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x
Vancouver
Bêdo MVN, Lima L, Koenigkam-Santos M, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2022 ; 17 S13-S14.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x
Monografia/livro-ed/org
Proceedings of the 11th International Conference on Health Information Science - HIS (2022)
Traina, Agma Juci Machado (Editor) ; Wang, Hua (Editor) ; Zhang, Yong (Editor) ; Siuly, Siuly (Editor) ; Zhou, Rui (Editor) ; Chen, Lu (Editor)
Conference titles: International Conference on Health Information Science - HIS. Unidade: ICMC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
Proceedings of the 11th International Conference on Health Information Science - HIS. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20627-6. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2022
APA
Proceedings of the 11th International Conference on Health Information Science - HIS. (2022). Proceedings of the 11th International Conference on Health Information Science - HIS. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-20627-6
NLM
Proceedings of the 11th International Conference on Health Information Science - HIS [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20627-6
Vancouver
Proceedings of the 11th International Conference on Health Information Science - HIS [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20627-6

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