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Artigo de periodico
Artificial intelligence agents for materials sciences (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Christino, Leonardo Milhomem Franco; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 63, n. 24, p. 7605-7609, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Christino, L. M. F., Oliveira, M. C. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, 63( 24), 7605-7609. doi:10.1021/acs.jcim.3c01778
NLM
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Artigo de periodico
Clustering algorithms: a comparative approach (2019)
Rodriguez, Mayra Z.; Comin, Cesar Henrique; Casanova, Dalcimar; Bruno, Odemir Martinez ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: PLOS One. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RODRIGUEZ, Mayra Z. et al. Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS One, v. 14, n. Ja 2019, p. e0210236-1-e0210236-34, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rodriguez, M. Z., Comin, C. H., Casanova, D., Bruno, O. M., Amancio, D. R., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2019). Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS One, 14( Ja 2019), e0210236-1-e0210236-34. doi:10.1371/journal.pone.0210236
NLM
Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS One. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
Vancouver
Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS One. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
Artigo de periodico
The utiml package: multi-label classification in R (2018)
Rivolli, Adriano; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: R Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), ALGORITMOS
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ABNT
RIVOLLI, Adriano e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The utiml package: multi-label classification in R. R Journal, v. 10, n. 2, p. 24-37, 2018Tradução . . Disponível em: https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rivolli, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). The utiml package: multi-label classification in R. R Journal, 10( 2), 24-37. Recuperado de https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf
NLM
Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. The utiml package: multi-label classification in R [Internet]. R Journal. 2018 ; 10( 2): 24-37.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf
Vancouver
Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. The utiml package: multi-label classification in R [Internet]. R Journal. 2018 ; 10( 2): 24-37.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
On the support of the similarity-aware division operator in a commercial RDBMS (2018)
Vasconcelos, Guilherme Q; Kaster, Daniel S; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: European Conference on Advances in Databases and Information Systems - ADBIS. Unidade: ICMC
Assuntos: GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS, SQL
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ABNT
VASCONCELOS, Guilherme Q e KASTER, Daniel S e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. On the support of the similarity-aware division operator in a commercial RDBMS. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-98398-1_10. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2018
APA
Vasconcelos, G. Q., Kaster, D. S., & Cordeiro, R. L. F. (2018). On the support of the similarity-aware division operator in a commercial RDBMS. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-98398-1_10
NLM
Vasconcelos GQ, Kaster DS, Cordeiro RLF. On the support of the similarity-aware division operator in a commercial RDBMS [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 11019 142-155.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-98398-1_10
Vancouver
Vasconcelos GQ, Kaster DS, Cordeiro RLF. On the support of the similarity-aware division operator in a commercial RDBMS [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 11019 142-155.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-98398-1_10
Artigo de periodico
Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering (2018)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS
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ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, v. 423, n. Ja 2018, p. 128-144, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, 423( Ja 2018), 128-144. doi:10.1016/j.ins.2017.09.050
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050
Trabalho de evento-anais periodico
Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning (2017)
Horváth, Tomás; Mantovani, Rafael G; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Advances in Intelligent Systems and Computing. Nome do evento: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HORVÁTH, Tomás e MANTOVANI, Rafael G e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-53480-0_27. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2017
APA
Horváth, T., Mantovani, R. G., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-53480-0_27
NLM
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 557 268-278.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-53480-0_27
Vancouver
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 557 268-278.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-53480-0_27
Artigo de periodico
The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R (2017)
Morales, Pablo; Luengo, Julián; Garcia, Luís P. F; Lorena, Ana C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Herrera, Francisco
Fonte: R Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORALES, Pablo et al. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, v. 9, n. 1, p. 219-228, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Morales, P., Luengo, J., Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Herrera, F. (2017). The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, 9( 1), 219-228. doi:10.32614/RJ-2017-027
NLM
Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
Vancouver
Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
Artigo de periodico
Improving k-means through distributed scalable metaheuristics (2017)
Oliveira, G. V; Coutinho, F. P; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Naldi, M. C
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, G. V et al. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, v. 246, p. 45-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Oliveira, G. V., Coutinho, F. P., Campello, R. J. G. B., & Naldi, M. C. (2017). Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, 246, 45-57. doi:10.1016/j.neucom.2016.07.074
NLM
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Vancouver
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Trabalho de evento
Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms (2017)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM Conference on Recommender Systems - RecSys. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3109859.3109899
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899
Artigo de periodico
A guidance of data stream characterization for meta-learning (2017)
Rossi, André Luis Debiaso; Souza, Bruno Feres de; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 4, p. 1015-1035, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-160083. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rossi, A. L. D., Souza, B. F. de, Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis, 21( 4), 1015-1035. doi:10.3233/IDA-160083
NLM
Rossi ALD, Souza BF de, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A guidance of data stream characterization for meta-learning [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 4): 1015-1035.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-160083
Vancouver
Rossi ALD, Souza BF de, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A guidance of data stream characterization for meta-learning [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 4): 1015-1035.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-160083
Artigo de periodico
A support system for clustering data streams with a variable number of clusters (2016)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul
Fonte: ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade e HRUSCHKA, Eduardo Raul. A support system for clustering data streams with a variable number of clusters. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, v. 11, n. 2, p. 11:1-11:26, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/2932704. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, J. de A., & Hruschka, E. R. (2016). A support system for clustering data streams with a variable number of clusters. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, 11( 2), 11:1-11:26. doi:10.1145/2932704
NLM
Silva J de A, Hruschka ER. A support system for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. 2016 ; 11( 2): 11:1-11:26.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2932704
Vancouver
Silva J de A, Hruschka ER. A support system for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. 2016 ; 11( 2): 11:1-11:26.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2932704
Trabalho de evento
Prefix and suffix invariant dynamic time warping (2016)
Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e KEOGH, Eamonn. Prefix and suffix invariant dynamic time warping. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). Prefix and suffix invariant dynamic time warping. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2016.0161
NLM
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161
Trabalho de evento-resumo
Aplicação de espectroscopia de fluorescência e algoritmos de classificação para reconhecimento de doenças em citros (2016)
Neves, Ruan Felipe de Oliveira; Wetterich, Caio Bruno; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Marcassa, Luís Gustavo
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, ALGORITMOS, FLUORESCÊNCIA, CITRICULTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira et al. Aplicação de espectroscopia de fluorescência e algoritmos de classificação para reconhecimento de doenças em citros. 2016, Anais.. São Paulo: USP/Pró-Reitoria de Pesquisa, 2016. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Neves, R. F. de O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2016). Aplicação de espectroscopia de fluorescência e algoritmos de classificação para reconhecimento de doenças em citros. In Resumos. São Paulo: USP/Pró-Reitoria de Pesquisa. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Aplicação de espectroscopia de fluorescência e algoritmos de classificação para reconhecimento de doenças em citros [Internet]. Resumos. 2016 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Aplicação de espectroscopia de fluorescência e algoritmos de classificação para reconhecimento de doenças em citros [Internet]. Resumos. 2016 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento
Fast and scalable relational division on database systems (2016)
Gonzaga, Andre S; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONZAGA, Andre S e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. Fast and scalable relational division on database systems. 2016, Anais.. Salvador: SBC, 2016. Disponível em: http://www.sbbd2016.org. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Gonzaga, A. S., & Cordeiro, R. L. F. (2016). Fast and scalable relational division on database systems. In Proceedings. Salvador: SBC. Recuperado de http://www.sbbd2016.org
NLM
Gonzaga AS, Cordeiro RLF. Fast and scalable relational division on database systems [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://www.sbbd2016.org
Vancouver
Gonzaga AS, Cordeiro RLF. Fast and scalable relational division on database systems [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://www.sbbd2016.org
Artigo de periodico
Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles (2015)
Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul ; Acharya, Ayan; Ghosh, Joydeep
Fonte: Integrated Computer-Aided Engineering. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio et al. Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles. Integrated Computer-Aided Engineering, v. 22, n. 3, p. 229-242, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/ICA-150485. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Coletta, L. F. S., Hruschka, E. R., Acharya, A., & Ghosh, J. (2015). Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles. Integrated Computer-Aided Engineering, 22( 3), 229-242. doi:10.3233/ICA-150485
NLM
Coletta LFS, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles [Internet]. Integrated Computer-Aided Engineering. 2015 ; 22( 3): 229-242.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/ICA-150485
Vancouver
Coletta LFS, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles [Internet]. Integrated Computer-Aided Engineering. 2015 ; 22( 3): 229-242.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/ICA-150485
Trabalho de evento
Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels (2015)
Souza, Vinícius M. A; Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Gama, João
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels. 2015, Anais.. Los Alamitos: CPS, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Souza, V. M. A., Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Gama, J. (2015). Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels. In Proceedings. Los Alamitos: CPS. doi:10.1109/ICMLA.2015.174
NLM
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA, Gama J. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Vancouver
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA, Gama J. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Artigo de periodico
A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles (2015)
Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul ; Acharya, Ayan; Ghosh, Joydeep
Fonte: International Journal of Bio-Inspired Computation. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio et al. A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles. International Journal of Bio-Inspired Computation, v. 7, n. 2, p. 111-124, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/IJBIC.2015.069288. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Coletta, L. F. S., Hruschka, E. R., Acharya, A., & Ghosh, J. (2015). A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles. International Journal of Bio-Inspired Computation, 7( 2), 111-124. doi:10.1504/IJBIC.2015.069288
NLM
Coletta LFS, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles [Internet]. International Journal of Bio-Inspired Computation. 2015 ; 7( 2): 111-124.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIC.2015.069288
Vancouver
Coletta LFS, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles [Internet]. International Journal of Bio-Inspired Computation. 2015 ; 7( 2): 111-124.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIC.2015.069288
Trabalho de evento
A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction (2015)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction. 2015, Anais.. Los Alamitos: CPS, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Parmezan, A. R. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction. In Proceedings. Los Alamitos: CPS. doi:10.1109/ICMLA.2015.174
NLM
Parmezan ARS, Batista GE de APA. A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Vancouver
Parmezan ARS, Batista GE de APA. A study of the use of complexity measures in the similarity search process adopted by kNN algorithm for time series prediction [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Trabalho de evento
'HALITE IND.DS': agrupamento de dados em subespaços de séries temporais multidimensionais (2014)
Silva, Afonso E. da; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Afonso E. da e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. 'HALITE IND.DS': agrupamento de dados em subespaços de séries temporais multidimensionais. 2014, Anais.. Curitiba: UFPR/PUC-PR, 2014. Disponível em: http://www.inf.ufpr.br/sbbd-sbsc2014/sbbd/proceedings/application/01.html. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, A. E. da, & Cordeiro, R. L. F. (2014). 'HALITE IND.DS': agrupamento de dados em subespaços de séries temporais multidimensionais. In Proceedings. Curitiba: UFPR/PUC-PR. Recuperado de http://www.inf.ufpr.br/sbbd-sbsc2014/sbbd/proceedings/application/01.html
NLM
Silva AE da, Cordeiro RLF. 'HALITE IND.DS': agrupamento de dados em subespaços de séries temporais multidimensionais [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://www.inf.ufpr.br/sbbd-sbsc2014/sbbd/proceedings/application/01.html
Vancouver
Silva AE da, Cordeiro RLF. 'HALITE IND.DS': agrupamento de dados em subespaços de séries temporais multidimensionais [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://www.inf.ufpr.br/sbbd-sbsc2014/sbbd/proceedings/application/01.html
Trabalho de evento
Adaptive algorithms in accelerometer biometrics (2014)
Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, BIOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive algorithms in accelerometer biometrics. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.67. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Adaptive algorithms in accelerometer biometrics. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.67
NLM
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive algorithms in accelerometer biometrics [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.67
Vancouver
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive algorithms in accelerometer biometrics [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.67

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