Artificial intelligence agents for materials sciences (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: OLIVEIRA JUNIOR, OSVALDO NOVAIS DE - IFSC ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE - ICMC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1021/acs.jcim.3c01778
- Subjects: ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; GENÔMICA
- Keywords: Algorithms; Genomics; Machine learning; Materials; Mathematical methods
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington, DC
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Journal of Chemical Information and Modeling
- ISSN: 1549-9596
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 63, n. 24, p. 7605-7609, Dec. 2023
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 63, n. 24, p. 7605-7609, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Christino, L. M. F., Oliveira, M. C. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, 63( 24), 7605-7609. doi:10.1021/acs.jcim.3c01778 -
NLM
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778 -
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778 - Large language models and complex networks to obtain a landscape of the scientific literature on anomaly and defect detection
- Materials discovery with machine learning and knowledge discovery
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