Materials discovery with machine learning and knowledge discovery (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: OLIVEIRA JUNIOR, OSVALDO NOVAIS DE - IFSC ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE - ICMC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.3389/fchem.2022.930369
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DESCOBERTA DE CONHECIMENTO; MATERIAIS
- Keywords: materials discovery; computational chemistry; data analytics
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Chemistry
- ISSN: 2296-2646
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, p. 930369-1-930369-8, July 2022
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, v. 10, p. 930369-1-930369-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, 10, 930369-1-930369-8. doi:10.3389/fchem.2022.930369 -
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369 -
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369 - Large language models and complex networks to obtain a landscape of the scientific literature on anomaly and defect detection
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