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  • Fonte: The R Journal. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      QUEIROZ, Francisco Felipe de e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data. The R Journal, n. 4, p. 236-254, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-093. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Queiroz, F. F. de, & Ferrari, S. L. de P. (2024). PLreg: an R package for modeling bounded continuous data. The R Journal, ( 4), 236-254. doi:10.32614/RJ-2023-093
    • NLM

      Queiroz FF de, Ferrari SL de P. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data [Internet]. The R Journal. 2024 ;( 4): 236-254.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-093
    • Vancouver

      Queiroz FF de, Ferrari SL de P. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data [Internet]. The R Journal. 2024 ;( 4): 236-254.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-093
  • Fonte: Statistical Papers. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      CHOU-CHEN, Shu Wei et al. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases. Statistical Papers, v. 65, p. 5145-5166, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Chou-Chen, S. W., Oliveira, R. A., Raicher, I., & Paula, G. A. (2024). Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases. Statistical Papers, 65, 5145-5166. doi:10.1007/s00362-024-01590-w
    • NLM

      Chou-Chen SW, Oliveira RA, Raicher I, Paula GA. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases [Internet]. Statistical Papers. 2024 ; 65 5145-5166.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w
    • Vancouver

      Chou-Chen SW, Oliveira RA, Raicher I, Paula GA. Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases [Internet]. Statistical Papers. 2024 ; 65 5145-5166.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-024-01590-w
  • Fonte: Statistical Papers. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      RIBEIRO, Terezinha Késsia de Assis e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, v. 64, p. 321-353, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Ribeiro, T. K. de A., & Ferrari, S. L. de P. (2023). Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, 64, 321-353. doi:10.1007/s00362-022-01320-0
    • NLM

      Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0
    • Vancouver

      Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0
  • Fonte: Clinical Nutrition ESPEN. Unidades: FSP, IME, EACH

    Assuntos: DOENÇAS CARDIOVASCULARES, ADOLESCENTES, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REGRESSÃO LINEAR, REGRESSÃO LOGÍSTICA

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    • ABNT

      LEITE, Jean Michel Rocha Sampaio et al. Association of dyslipidemia with single nucleotide polymorphisms of the cholesteryl ester transfer protein gene and cardiovascular disease risk factors in a highly admixed population. Clinical Nutrition ESPEN, v. 58, p. 242-252, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2023.10.002. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Leite, J. M. R. S., Pereira, J. L., Damasceno, N. R. T., Soler, J. M. P., Fisberg, R. M., Rogero, M. M., & Sarti, F. M. (2023). Association of dyslipidemia with single nucleotide polymorphisms of the cholesteryl ester transfer protein gene and cardiovascular disease risk factors in a highly admixed population. Clinical Nutrition ESPEN, 58, 242-252. doi:10.1016/j.clnesp.2023.10.002
    • NLM

      Leite JMRS, Pereira JL, Damasceno NRT, Soler JMP, Fisberg RM, Rogero MM, Sarti FM. Association of dyslipidemia with single nucleotide polymorphisms of the cholesteryl ester transfer protein gene and cardiovascular disease risk factors in a highly admixed population [Internet]. Clinical Nutrition ESPEN. 2023 ; 58 242-252.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2023.10.002
    • Vancouver

      Leite JMRS, Pereira JL, Damasceno NRT, Soler JMP, Fisberg RM, Rogero MM, Sarti FM. Association of dyslipidemia with single nucleotide polymorphisms of the cholesteryl ester transfer protein gene and cardiovascular disease risk factors in a highly admixed population [Internet]. Clinical Nutrition ESPEN. 2023 ; 58 242-252.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2023.10.002
  • Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

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    • ABNT

      HOYOS, Alejandra Estefanía Patiño et al. Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases. Entropy, v. 25, n. 1, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e25010019. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Hoyos, A. E. P., Fossaluza, V., Esteves, L. G., & Pereira, C. A. de B. (2023). Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases. Entropy, 25( 1), 1-20. doi:10.3390/e25010019
    • NLM

      Hoyos AEP, Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 1): 1-20.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25010019
    • Vancouver

      Hoyos AEP, Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Adaptive significance levels in tests for linear regression models: the e-value and p-value cases [Internet]. Entropy. 2023 ; 25( 1): 1-20.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e25010019
  • Fonte: Open Journal of Statistics. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, TEORIA ASSINTÓTICA

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    • ABNT

      ANDRÉ, Carmen Diva Saldiva de e ELIAN, Silvia Nagib. A comparison of the estimators of the scale parameter of the errors distribution in the L1 regression. Open Journal of Statistics, v. 12, n. 2, p. 261-276, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/ojs.2022.122018. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      André, C. D. S. de, & Elian, S. N. (2022). A comparison of the estimators of the scale parameter of the errors distribution in the L1 regression. Open Journal of Statistics, 12( 2), 261-276. doi:10.4236/ojs.2022.122018
    • NLM

      André CDS de, Elian SN. A comparison of the estimators of the scale parameter of the errors distribution in the L1 regression [Internet]. Open Journal of Statistics. 2022 ; 12( 2): 261-276.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.4236/ojs.2022.122018
    • Vancouver

      André CDS de, Elian SN. A comparison of the estimators of the scale parameter of the errors distribution in the L1 regression [Internet]. Open Journal of Statistics. 2022 ; 12( 2): 261-276.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.4236/ojs.2022.122018
  • Fonte: Statistical Papers. Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      AOKI, Reiko e BUSTAMANTE, Juan Pablo Mamani e PAULA, Gilberto Alvarenga. Local influence diagnostics with forward search in regression analysis. Statistical Papers, v. 63, n. 5, p. 1477-1497, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-021-01279-4. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Aoki, R., Bustamante, J. P. M., & Paula, G. A. (2022). Local influence diagnostics with forward search in regression analysis. Statistical Papers, 63( 5), 1477-1497. doi:10.1007/s00362-021-01279-4
    • NLM

      Aoki R, Bustamante JPM, Paula GA. Local influence diagnostics with forward search in regression analysis [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 5): 1477-1497.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-021-01279-4
    • Vancouver

      Aoki R, Bustamante JPM, Paula GA. Local influence diagnostics with forward search in regression analysis [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 5): 1477-1497.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-021-01279-4
  • Fonte: Computational Statistics. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Rodrigo A. e PAULA, Gilberto Alvarenga. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, v. 36, n. 4, p. 2435-2466, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. A., & Paula, G. A. (2021). Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, 36( 4), 2435-2466. doi:10.1007/s00180-021-01106-2
    • NLM

      Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2
    • Vancouver

      Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro do Mestrado Profissional em Ensino de Matemática. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REGRESSÃO LINEAR, ENSINO E APRENDIZAGEM, ENSINO MÉDIO

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      ARAÚJO, Thiago Dutra de e GIAMPAOLI, Viviana. Raciocínio correlacional: uma proposta de desenvolvimento a partir do ensino-aprendizagem de modelos de regressão linear no ensino médio. 2021, Anais.. São Paulo: IME-USP, 2021. Disponível em: https://www.ime.usp.br/pos-mpem/producao-academica/. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Araújo, T. D. de, & Giampaoli, V. (2021). Raciocínio correlacional: uma proposta de desenvolvimento a partir do ensino-aprendizagem de modelos de regressão linear no ensino médio. In Anais. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://www.ime.usp.br/pos-mpem/producao-academica/
    • NLM

      Araújo TD de, Giampaoli V. Raciocínio correlacional: uma proposta de desenvolvimento a partir do ensino-aprendizagem de modelos de regressão linear no ensino médio [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.ime.usp.br/pos-mpem/producao-academica/
    • Vancouver

      Araújo TD de, Giampaoli V. Raciocínio correlacional: uma proposta de desenvolvimento a partir do ensino-aprendizagem de modelos de regressão linear no ensino médio [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.ime.usp.br/pos-mpem/producao-academica/
  • Fonte: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: IME, IB

    Assuntos: ESCLEROSE AMIOTRÓFICA LATERAL, BIOESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SINGER, Júlio da Motta et al. Random changepoint segmented regression with smooth transition. Statistical Methods in Medical Research, v. 30, n. 3, p. 643-654, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280220964953. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Singer, J. da M., Rocha, F. M. M. da, Lima, A. C. P. de, Silva, G. L. da, Coatti, G. C., & Zatz, M. (2021). Random changepoint segmented regression with smooth transition. Statistical Methods in Medical Research, 30( 3), 643-654. doi:10.1177/0962280220964953
    • NLM

      Singer J da M, Rocha FMM da, Lima ACP de, Silva GL da, Coatti GC, Zatz M. Random changepoint segmented regression with smooth transition [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2021 ; 30( 3): 643-654.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280220964953
    • Vancouver

      Singer J da M, Rocha FMM da, Lima ACP de, Silva GL da, Coatti GC, Zatz M. Random changepoint segmented regression with smooth transition [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2021 ; 30( 3): 643-654.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280220964953
  • Fonte: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MELO, Moizes e ALENCAR, Airlane Pereira. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data. Journal of Time Series Analysis, v. 41, n. 6, p. 830-857, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Melo, M., & Alencar, A. P. (2020). Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data. Journal of Time Series Analysis, 41( 6), 830-857. doi:10.1111/jtsa.12550
    • NLM

      Melo M, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2020 ; 41( 6): 830-857.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550
    • Vancouver

      Melo M, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2020 ; 41( 6): 830-857.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12550
  • Fonte: Resumos. Nome do evento: Encontro Caribenho de Matemática. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PATIÑO HOYOS, Alejandra Estefanía e FOSSALUZA, Victor. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance. 2020, Anais.. Turbaco: Universidade Tecnológica de Bolívar, 2020. Disponível em: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Patiño Hoyos, A. E., & Fossaluza, V. (2020). Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance. In Resumos. Turbaco: Universidade Tecnológica de Bolívar. Recuperado de https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf
    • NLM

      Patiño Hoyos AE, Fossaluza V. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf
    • Vancouver

      Patiño Hoyos AE, Fossaluza V. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf
  • Fonte: Mathematics. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, BIOESTATÍSTICA, ASMA, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TAPIA, Alejandra et al. Data-influence analytics in predictive models applied to asthma disease. Mathematics, v. 8, n. art. 1587, p. 1-19, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math8091587. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Tapia, A., Giampaoli, V., Leiva, V., & Lio, Y. (2020). Data-influence analytics in predictive models applied to asthma disease. Mathematics, 8( art. 1587), 1-19. doi:10.3390/math8091587
    • NLM

      Tapia A, Giampaoli V, Leiva V, Lio Y. Data-influence analytics in predictive models applied to asthma disease [Internet]. Mathematics. 2020 ; 8( art. 1587): 1-19.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math8091587
    • Vancouver

      Tapia A, Giampaoli V, Leiva V, Lio Y. Data-influence analytics in predictive models applied to asthma disease [Internet]. Mathematics. 2020 ; 8( art. 1587): 1-19.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math8091587
  • Fonte: Revista Colombiana de Estadística. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOTO, Diana Carolina Franco e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de e SINGER, Júlio da Motta. A Birnbaum-Saunders model for joint survival and longitudinal analysis of congestive heart failure data. Revista Colombiana de Estadística, v. 43, n. 1, p. 83-101, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15446/rce.v43n1.77851. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Soto, D. C. F., Lima, A. C. P. de, & Singer, J. da M. (2020). A Birnbaum-Saunders model for joint survival and longitudinal analysis of congestive heart failure data. Revista Colombiana de Estadística, 43( 1), 83-101. doi:10.15446/rce.v43n1.77851
    • NLM

      Soto DCF, Lima ACP de, Singer J da M. A Birnbaum-Saunders model for joint survival and longitudinal analysis of congestive heart failure data [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2020 ; 43( 1): 83-101.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v43n1.77851
    • Vancouver

      Soto DCF, Lima ACP de, Singer J da M. A Birnbaum-Saunders model for joint survival and longitudinal analysis of congestive heart failure data [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2020 ; 43( 1): 83-101.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v43n1.77851
  • Fonte: Human Heredity. Unidades: IME, IB, FM, FSP

    Assuntos: SEDENTARISMO, ATIVIDADE FÍSICA, HERANÇA GENÉTICA, BIOESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEITE, Jean Michel Rocha Sampaio et al. Heritability and sex-specific genetic efects of self-reported physical activity in a brazilian highly admixed population. Human Heredity, v. 84, n. 3, p. 151-157, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1159/000506007. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Leite, J.  M.  R.  S., Soler, J. M. P., Horimoto, A.  R.  V.  R., Alvim, R.  O., & Pereira, A. da C. (2020). Heritability and sex-specific genetic efects of self-reported physical activity in a brazilian highly admixed population. Human Heredity, 84( 3), 151-157. doi:10.1159/000506007
    • NLM

      Leite J M R S, Soler JMP, Horimoto A R V R, Alvim R O, Pereira A da C. Heritability and sex-specific genetic efects of self-reported physical activity in a brazilian highly admixed population [Internet]. Human Heredity. 2020 ; 84( 3): 151-157.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000506007
    • Vancouver

      Leite J M R S, Soler JMP, Horimoto A R V R, Alvim R O, Pereira A da C. Heritability and sex-specific genetic efects of self-reported physical activity in a brazilian highly admixed population [Internet]. Human Heredity. 2020 ; 84( 3): 151-157.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000506007
  • Fonte: Statistical Papers. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      BORSSOI, Joelmir Andre e PAULA, Gilberto Alvarenga e GALEA, Manuel. Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error. Statistical Papers, v. 61, p. 31-69, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0921-9. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Borssoi, J. A., Paula, G. A., & Galea, M. (2020). Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error. Statistical Papers, 61, 31-69. doi:10.1007/s00362-017-0921-9
    • NLM

      Borssoi JA, Paula GA, Galea M. Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error [Internet]. Statistical Papers. 2020 ; 61 31-69.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0921-9
    • Vancouver

      Borssoi JA, Paula GA, Galea M. Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error [Internet]. Statistical Papers. 2020 ; 61 31-69.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0921-9
  • Fonte: Test. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      TAPIA, Alejandra et al. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models. Test, v. 28, n. 3, p. 920–942, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Tapia, A., Leiva, V., Diaz, M. del P., & Giampaoli, V. (2019). Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models. Test, 28( 3), 920–942. doi:10.1007/s11749-018-0613-3
    • NLM

      Tapia A, Leiva V, Diaz M del P, Giampaoli V. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models [Internet]. Test. 2019 ; 28( 3): 920–942.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3
    • Vancouver

      Tapia A, Leiva V, Diaz M del P, Giampaoli V. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models [Internet]. Test. 2019 ; 28( 3): 920–942.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3
  • Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME

    Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      MAGALHÃES, Tiago Maia et al. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 48, n. 18, p. 4250-4260, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1490768. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Magalhães, T. M., Botter, D. A., Sandoval, M. C., Pereira, G. H. A., & Cordeiro, G. M. (2019). Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. Communications in Statistics - Theory and Methods, 48( 18), 4250-4260. doi:10.1080/03610926.2018.1490768
    • NLM

      Magalhães TM, Botter DA, Sandoval MC, Pereira GHA, Cordeiro GM. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 18): 4250-4260.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1490768
    • Vancouver

      Magalhães TM, Botter DA, Sandoval MC, Pereira GHA, Cordeiro GM. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 18): 4250-4260.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1490768
  • Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ESALQ, IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, MÉTODO DE CAUCHY, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS

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    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. New regression model with four regression structures and computational aspects. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 47, n. 7, p. 1940-1962, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Paula, G. A., & Hens, N. (2018). New regression model with four regression structures and computational aspects. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 47( 7), 1940-1962. doi:10.1080/03610918.2017.1332212
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paula GA, Hens N. New regression model with four regression structures and computational aspects [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47( 7): 1940-1962.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paula GA, Hens N. New regression model with four regression structures and computational aspects [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47( 7): 1940-1962.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      GUIRADO, Alia Garrudo e ELIAN, Silvia Nagib. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Guirado, A. G., & Elian, S. N. (2018). Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951
    • NLM

      Guirado AG, Elian SN. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951
    • Vancouver

      Guirado AG, Elian SN. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951

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