Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: BOTTER, DENISE APARECIDA - IME ; SANDOVAL, MONICA CARNEIRO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1080/03610926.2018.1490768
- Subjects: VEROSSIMILHANÇA; REGRESSÃO LINEAR
- Keywords: maximum likelihood estimation; skewness coefficient; varying dispersion beta regression model; Wald test
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Source:
- Título do periódico: Communications in Statistics - Theory and Methods
- ISSN: 0361-0926
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 48, n. 18, p. 4250-4260, 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MAGALHÃES, Tiago Maia et al. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 48, n. 18, p. 4250-4260, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1490768. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Magalhães, T. M., Botter, D. A., Sandoval, M. C., Pereira, G. H. A., & Cordeiro, G. M. (2019). Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. Communications in Statistics - Theory and Methods, 48( 18), 4250-4260. doi:10.1080/03610926.2018.1490768 -
NLM
Magalhães TM, Botter DA, Sandoval MC, Pereira GHA, Cordeiro GM. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 18): 4250-4260.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1490768 -
Vancouver
Magalhães TM, Botter DA, Sandoval MC, Pereira GHA, Cordeiro GM. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 18): 4250-4260.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1490768 - A regression model for special proportions
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610926.2018.1490768 (Fonte: oaDOI API)
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