A regression model for special proportions (2013)
- Authors:
- USP affiliated authors: BOTTER, DENISE APARECIDA - IME ; SANDOVAL, MONICA CARNEIRO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1177/1471082X13478274
- Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Statistical Modelling
- ISSN: 1471-082X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 2, p. 125-151, 2013
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PEREIRA, Gustavo Henrique de Araújo e BOTTER, Denise Aparecida e SANDOVAL, Monica Carneiro. A regression model for special proportions. Statistical Modelling, v. 13, n. 2, p. 125-151, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X13478274. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Pereira, G. H. de A., Botter, D. A., & Sandoval, M. C. (2013). A regression model for special proportions. Statistical Modelling, 13( 2), 125-151. doi:10.1177/1471082X13478274 -
NLM
Pereira GH de A, Botter DA, Sandoval MC. A regression model for special proportions [Internet]. Statistical Modelling. 2013 ; 13( 2): 125-151.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X13478274 -
Vancouver
Pereira GH de A, Botter DA, Sandoval MC. A regression model for special proportions [Internet]. Statistical Modelling. 2013 ; 13( 2): 125-151.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X13478274 - Asymptotic skewness for the beta regression model
- Transformações de Box-Cox
- Adjusted Pearson residuals in beta regression models
- Aperfeiçoamento do teste gradiente em modelos lineares generalizados heterocedásticos
- An improved Wald test in dispersion models
- Transformação de Box-Cox em modelos de regressão linear
- Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero
- Aperfeiçoamento da estatística de Wald em modelos lineares generalizados heteroscedásticos
- Lymphocyte count and prognosis in patients with heart failure
- A general expression for second-order covariance matrices: an application to dispersion models
Informações sobre o DOI: 10.1177/1471082X13478274 (Fonte: oaDOI API)
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