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Artigo de periodico
Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose (2024)
Piccinin, Ana C. V.; Soares, Andrey Coatrini ; Franco, Giuliana Thalina ; Bondancia, Thalita Jessika ; Soares, Juliana Coatrini ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Frontiers in Sensors. Unidade: IFSC
Subjects: SENSOR, MONITORAMENTO AMBIENTAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORES BIOMÉDICOS, FILMES, PECUÁRIA LEITEIRA
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ABNT
PICCININ, Ana C. V. et al. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose. Frontiers in Sensors, v. 5, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Piccinin, A. C. V., Soares, A. C., Franco, G. T., Bondancia, T. J., Soares, J. C., Oliveira Junior, O. N. de, & Mattoso, L. H. C. (2024). Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose. Frontiers in Sensors, 5. doi:10.3389/fsens.2024.1401077
NLM
Piccinin ACV, Soares AC, Franco GT, Bondancia TJ, Soares JC, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose [Internet]. Frontiers in Sensors. 2024 ; 5[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077
Vancouver
Piccinin ACV, Soares AC, Franco GT, Bondancia TJ, Soares JC, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose [Internet]. Frontiers in Sensors. 2024 ; 5[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077
Artigo de periodico
Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection (2024)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: ACS Applied Nano Materials. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, EFEITO RAMAN
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ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, v. 7, n. Ja 2024, p. 2335-2342, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, 7( Ja 2024), 2335-2342. doi:10.1021/acsanm.3c05848
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Artigo de periodico
Sticky multicolor mechanochromic labels (2024)
Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Engels, Tom A. P. ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Schenning, Albert P. H. J.
Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 11, p. 14144-14151 + supporting information: S1-S12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Castro, L. D. C. de, Engels, T. A. P., Oliveira Junior, O. N. de, & Schenning, A. P. H. J. (2024). Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 11), 14144-14151 + supporting information: S1-S12. doi:10.1021/acsami.3c19420
NLM
Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420
Vancouver
Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420
Artigo de periodico
Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors (2024)
Ogoshi, Elton ; Popolin Neto, Mário ; Acosta, Carlos Mera; Nascimento, Gabriel de Miranda ; Rodrigues, João Nuno Barbosa; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Paulovich, Fernando Vieira ; Dalpian, Gustavo Martini
Source: Discover Materials. Unidades: IFSC, IF, ICMC
Subjects: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OGOSHI, Elton et al. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, v. 4, p. 6-1-6-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Ogoshi, E., Popolin Neto, M., Acosta, C. M., Nascimento, G. de M., Rodrigues, J. N. B., Oliveira Junior, O. N. de, et al. (2024). Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, 4, 6-1-6-14. doi:10.1007/s43939-024-00073-x
NLM
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x
Vancouver
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x
Trabalho de evento-resumo
Knowledge discovery and natural language processing applied to physics (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Program. Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Knowledge discovery and natural language processing applied to physics. 2023, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2023. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R1103-1.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Knowledge discovery and natural language processing applied to physics. In Program. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R1103-1.pdf
NLM
Oliveira Junior ON de. Knowledge discovery and natural language processing applied to physics [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R1103-1.pdf
Vancouver
Oliveira Junior ON de. Knowledge discovery and natural language processing applied to physics [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R1103-1.pdf
Trabalho de evento-resumo
Machine learning and natural language processing in materials sciences (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Machine learning and natural language processing in materials sciences. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Machine learning and natural language processing in materials sciences. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf
NLM
Oliveira Junior ON de. Machine learning and natural language processing in materials sciences [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf
Vancouver
Oliveira Junior ON de. Machine learning and natural language processing in materials sciences [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf
Artigo de periodico
Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models (2023)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Pinto, Danielle Dos Santos Cinelli; Carvalho, Wanessa Araújo; Gilmore, Michael Shaffer; Piazzetta, Maria Helena de Oliveira; Gobbi, Angelo Luiz ; Brandão, Humberto de Mello; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: MASTITE ANIMAL, ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PECUÁRIA LEITEIRA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, STAPHYLOCOCCUS, SENSOR
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ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, v. 451, n. Ja 2023, p. 138523-1-138523-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Pinto, D. D. S. C., Carvalho, W. A., et al. (2023). Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, 451( Ja 2023), 138523-1-138523-9. doi:10.1016/j.cej.2022.138523
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Parte de monografia/livro
A machine learning approach in wearable technologies (2023)
Ibáñez-Redín, Glenda Gisela ; Duarte, Oscar Salomón; Cagnani, Giovana Rosso ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Subjects: ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IBÁÑEZ-REDÍN, Glenda Gisela et al. A machine learning approach in wearable technologies. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Ibáñez-Redín, G. G., Duarte, O. S., Cagnani, G. R., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). A machine learning approach in wearable technologies. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_3
NLM
Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3
Vancouver
Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3
Curadoria
Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science (2023)
Baum, Fábio (cur); Paula, Amauri Jardim de (cur); Santos, Marcos José Leite (cur) ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de (cur) ; Rignanese, Gian-Marco (cur)
Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATERIAIS, LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA CIENTÍFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science. . Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. . Acesso em: 20 jun. 2024. , 2023
APA
Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science. (2023). Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat.
NLM
Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ]
Vancouver
Symposium A: Artificial intelligence applied to materials science. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ]
Trabalho de evento-resumo
Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods (2023)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Scabini, L. F. dos S., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2023). Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
NLM
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Vancouver
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Artigo de periodico
Artificial intelligence agents for materials sciences (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Christino, Leonardo Milhomem Franco; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 63, n. 24, p. 7605-7609, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Christino, L. M. F., Oliveira, M. C. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, 63( 24), 7605-7609. doi:10.1021/acs.jcim.3c01778
NLM
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Trabalho de evento-resumo
O futuro da física e ciência dos materiais com a inteligência artificial (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Palestra. Conference titles: Reunião Técnica do Programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia de Materiais. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUAGEM NATURAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. O futuro da física e ciência dos materiais com a inteligência artificial. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ccb1cd4f-c43c-4d6b-bbfe-c5306a34a718/3166168.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2023). O futuro da física e ciência dos materiais com a inteligência artificial. In Palestra. São Paulo: Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ccb1cd4f-c43c-4d6b-bbfe-c5306a34a718/3166168.pdf
NLM
Oliveira Junior ON de. O futuro da física e ciência dos materiais com a inteligência artificial [Internet]. Palestra. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ccb1cd4f-c43c-4d6b-bbfe-c5306a34a718/3166168.pdf
Vancouver
Oliveira Junior ON de. O futuro da física e ciência dos materiais com a inteligência artificial [Internet]. Palestra. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ccb1cd4f-c43c-4d6b-bbfe-c5306a34a718/3166168.pdf
Trabalho de evento-resumo
Knowledge discovery in materials sciences with large language models and artificial intelligence tools (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Program. Conference titles: International Union of Materials Research Societies - Internacional Conference on Advanced Materials - IUMRS/ICAM. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Knowledge discovery in materials sciences with large language models and artificial intelligence tools. 2023, Anais.. Singapura: Nanyang Technological University - NTU, 2023. Disponível em: https://icmat.meetmatt-svr.net/timetable/presenterschedule?CfId=1&AuthorFname=oliveira&PMode=All&DayId=&SlotId=&SId=. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Knowledge discovery in materials sciences with large language models and artificial intelligence tools. In Program. Singapura: Nanyang Technological University - NTU. Recuperado de https://icmat.meetmatt-svr.net/timetable/presenterschedule?CfId=1&AuthorFname=oliveira&PMode=All&DayId=&SlotId=&SId=
NLM
Oliveira Junior ON de. Knowledge discovery in materials sciences with large language models and artificial intelligence tools [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://icmat.meetmatt-svr.net/timetable/presenterschedule?CfId=1&AuthorFname=oliveira&PMode=All&DayId=&SlotId=&SId=
Vancouver
Oliveira Junior ON de. Knowledge discovery in materials sciences with large language models and artificial intelligence tools [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://icmat.meetmatt-svr.net/timetable/presenterschedule?CfId=1&AuthorFname=oliveira&PMode=All&DayId=&SlotId=&SId=
Artigo de periodico
Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors (2023)
Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, v. 212, p. 118792-1-118792-7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Castro, L. D. C. de, Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, 212, 118792-1-118792-7. doi:10.1016/j.eswa.2022.118792
NLM
Castro LDC de, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
Vancouver
Castro LDC de, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
Artigo de periodico
Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space (2022)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Sensors and Actuators Reports. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, MASTITE ANIMAL, PECUÁRIA LEITEIRA, STAPHYLOCOCCUS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space. Sensors and Actuators Reports, v. No 2022, p. 100083-1-100083-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Popolin Neto, M., Paulovich, F. V., Oliveira Junior, O. N. de, & Mattoso, L. H. C. (2022). Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space. Sensors and Actuators Reports, No 2022, 100083-1-100083-10. doi:10.1016/j.snr.2022.100083
NLM
Soares JC, Soares AC, Popolin Neto M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space [Internet]. Sensors and Actuators Reports. 2022 ; No 2022 100083-1-100083-10.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Popolin Neto M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space [Internet]. Sensors and Actuators Reports. 2022 ; No 2022 100083-1-100083-10.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083
Artigo de periodico
Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals (2022)
Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Shimizu, Flávio Makoto ; Sá, Acelino Cardoso de ; Lima, Renato Sousa ; Gobbi, Angelo Luiz ; Melendez, Matias Eliseo ; Arantes, Lídia M. R. B; Carvalho, André Lopes ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC, IQSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ESPECTROSCOPIA, NEOPLASIAS BUCAIS
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ABNT
BRAZ, Daniel César et al. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, v. 243, p. 123327-1-123327-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Braz, D. C., Popolin Neto, M., Shimizu, F. M., Sá, A. C. de, Lima, R. S., Gobbi, A. L., et al. (2022). Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, 243, 123327-1-123327-8. doi:10.1016/j.talanta.2022.123327
NLM
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
Vancouver
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
Trabalho de evento-resumo
Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning (2022)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Dias, José Diego Fernandes; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Encontro Brasileiro de Espectroscopia Raman (EnBraER). Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: COVID-19, NANOTECNOLOGIA, SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA RAMAN
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ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning. 2022, Anais.. Campinas: UNICAMP, 2022. Disponível em: https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Dias, J. D. F., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2022). Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning. In Livro de Resumos. Campinas: UNICAMP. Recuperado de https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Dias JDF, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Dias JDF, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf
Tese (Doutorado)
Aprendizado de máquina aplicado em dados de biossensores para diagnóstico de câncer e COVID-19 (2022)
Braz, Daniel Cesar; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORES BIOMÉDICOS, NEOPLASIAS, COVID-19
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ABNT
BRAZ, Daniel Cesar. Aprendizado de máquina aplicado em dados de biossensores para diagnóstico de câncer e COVID-19. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-16112022-161304/. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Braz, D. C. (2022). Aprendizado de máquina aplicado em dados de biossensores para diagnóstico de câncer e COVID-19 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-16112022-161304/
NLM
Braz DC. Aprendizado de máquina aplicado em dados de biossensores para diagnóstico de câncer e COVID-19 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-16112022-161304/
Vancouver
Braz DC. Aprendizado de máquina aplicado em dados de biossensores para diagnóstico de câncer e COVID-19 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-16112022-161304/
Artigo de periodico
Materials discovery with machine learning and knowledge discovery (2022)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Frontiers in Chemistry. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MATERIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, v. 10, p. 930369-1-930369-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, 10, 930369-1-930369-8. doi:10.3389/fchem.2022.930369
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
Trabalho de evento-resumo
Knowledge discovery in materials sciences (2022)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Abstracts e-book. Conference titles: International Materials Research Congress - IMRC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Knowledge discovery in materials sciences. 2022, Anais.. Warrendale: Materials Research Society - MRS, 2022. Disponível em: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Knowledge discovery in materials sciences. In Abstracts e-book. Warrendale: Materials Research Society - MRS. Recuperado de https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Knowledge discovery in materials sciences [Internet]. Abstracts e-book. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Knowledge discovery in materials sciences [Internet]. Abstracts e-book. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34

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