Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: OLIVEIRA JUNIOR, OSVALDO NOVAIS DE - IFSC ; BRAZ, DANIEL CESAR - IFSC ; POPOLIN NETO, MÁRIO - ICMC ; SÁ, ACELINO CARDOSO DE - IFSC ; LIMA, RENATO SOUSA - IQSC
- Unidades: IFSC; ICMC; IQSC
- DOI: 10.1016/j.talanta.2022.123327
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; ESPECTROSCOPIA; NEOPLASIAS BUCAIS
- Keywords: Cancer diagnosis; Electronic tongue; Impedance spectroscopy; Multidimensional calibration space
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
BRAZ, Daniel César et al. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, v. 243, p. 123327-1-123327-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327. Acesso em: 03 maio 2025. -
APA
Braz, D. C., Popolin Neto, M., Shimizu, F. M., Sá, A. C. de, Lima, R. S., Gobbi, A. L., et al. (2022). Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, 243, 123327-1-123327-8. doi:10.1016/j.talanta.2022.123327 -
NLM
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2025 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327 -
Vancouver
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2025 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327 - Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning
- Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection
- Machine learning applied to cancer diagnosis through the analysis of impedance spectra obtained with electronic tongue
- Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform
- Investigating band gap directness using machine learning
- Development of electronic tongues for cancer diagnosis
- Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations
- Aprendizado de máquina aplicado em dados de biossensores para diagnóstico de câncer e COVID-19
- Determinação de glicerol em biodiesel a partir de um método eletroquímico em microemulsão
- Biossensor condutométrico sem contato em microchip contendo ácido fólico como biorreceptor
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.talanta.2022.123327 (Fonte: oaDOI API)
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