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Trabalho de evento
A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation (2018)
Trojahn, Tiago Henrique; Kishi, Rodrigo Mitsuo; Goularte, Rudinei
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VÍDEO
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ABNT
TROJAHN, Tiago Henrique e KISHI, Rodrigo Mitsuo e GOULARTE, Rudinei. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Trojahn, T. H., Kishi, R. M., & Goularte, R. (2018). A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3243082.3243109
NLM
Trojahn TH, Kishi RM, Goularte R. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109
Vancouver
Trojahn TH, Kishi RM, Goularte R. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109
Trabalho de evento
Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência (2018)
Paula, Paulo H. L. de; Reis, Westerley S; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMILE. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
PAULA, Paulo H. L. de et al. Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência. 2018, Anais.. São Paulo: SBC, 2018. Disponível em: https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Paula, P. H. L. de, Reis, W. S., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2018). Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência. In Proceedings. São Paulo: SBC. Recuperado de https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf
NLM
Paula PHL de, Reis WS, Rezende SO, Marcacini RM. Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf
Vancouver
Paula PHL de, Reis WS, Rezende SO, Marcacini RM. Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf
Trabalho de evento
Agribusiness time series forecasting using perceptually important events (2018)
Rodrigues, Lucas Santiago; Rezende, Solange Oliveira ; Moura, Maria Fernanda ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO
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ABNT
RODRIGUES, Lucas Santiago et al. Agribusiness time series forecasting using perceptually important events. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00040. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Rodrigues, L. S., Rezende, S. O., Moura, M. F., & Marcacini, R. M. (2018). Agribusiness time series forecasting using perceptually important events. In . Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2018.00040
NLM
Rodrigues LS, Rezende SO, Moura MF, Marcacini RM. Agribusiness time series forecasting using perceptually important events [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00040
Vancouver
Rodrigues LS, Rezende SO, Moura MF, Marcacini RM. Agribusiness time series forecasting using perceptually important events [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00040
Artigo de periodico
Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis (2018)
Mello, Rodrigo Fernandes de; Rios, Ricardo A; Pagliosa, Paulo A
Source: Chaos. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÍDIAS SOCIAIS
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ABNT
MELLO, Rodrigo Fernandes de e RIOS, Ricardo A e PAGLIOSA, Paulo A. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis. Chaos, v. 28, p. 085719-1-085719-15, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5024241. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Mello, R. F. de, Rios, R. A., & Pagliosa, P. A. (2018). Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis. Chaos, 28, 085719-1-085719-15. doi:10.1063/1.5024241
NLM
Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis [Internet]. Chaos. 2018 ; 28 085719-1-085719-15.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024241
Vancouver
Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis [Internet]. Chaos. 2018 ; 28 085719-1-085719-15.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024241
Trabalho de evento
A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events (2018)
Farias, Alex S; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA, MINERAÇÃO DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
FARIAS, Alex S e REZENDE, Solange Oliveira e MARCACINI, Ricardo Marcondes. A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events. 2018, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018. Disponível em: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Farias, A. S., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2018). A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf
NLM
Farias AS, Rezende SO, Marcacini RM. A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf
Vancouver
Farias AS, Rezende SO, Marcacini RM. A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf
Trabalho de evento
Recognition of endangered Pantanal animal species using deep learning methods (2018)
Arruda, Mauro dos Santos de; Spadon, Gabriel; Rodrigues Junior, José Fernando ; Gonçalves, Wesley Nunes; Machado, Bruno Brandoli
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ANIMAIS EM EXTINÇÃO
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ABNT
ARRUDA, Mauro dos Santos de et al. Recognition of endangered Pantanal animal species using deep learning methods. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489369. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Arruda, M. dos S. de, Spadon, G., Rodrigues Junior, J. F., Gonçalves, W. N., & Machado, B. B. (2018). Recognition of endangered Pantanal animal species using deep learning methods. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489369
NLM
Arruda M dos S de, Spadon G, Rodrigues Junior JF, Gonçalves WN, Machado BB. Recognition of endangered Pantanal animal species using deep learning methods [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489369
Vancouver
Arruda M dos S de, Spadon G, Rodrigues Junior JF, Gonçalves WN, Machado BB. Recognition of endangered Pantanal animal species using deep learning methods [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489369
Artigo de periodico
Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach (2018)
Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rossi, Rafael Geraldeli; Matsuno, Ivone Penque; Rezende, Solange Oliveira
Source: Decision Support Systems. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach. Decision Support Systems, v. 114, p. 70-80, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Rossi, R. G., Matsuno, I. P., & Rezende, S. O. (2018). Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach. Decision Support Systems, 114, 70-80. doi:10.1016/j.dss.2018.08.009
NLM
Marcacini RM, Rossi RG, Matsuno IP, Rezende SO. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach [Internet]. Decision Support Systems. 2018 ; 114 70-80.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009
Vancouver
Marcacini RM, Rossi RG, Matsuno IP, Rezende SO. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach [Internet]. Decision Support Systems. 2018 ; 114 70-80.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009
Trabalho de evento
Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade (2017)
Barbosa, Jacson Rodrigues; Matsuno, Ivone Penque; Guimarães, Eduardo R; Rezende, Solange Oliveira ; Vincenzi, Auri M. R; Delamaro, Márcio Eduardo
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BARBOSA, Jacson Rodrigues et al. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Barbosa, J. R., Matsuno, I. P., Guimarães, E. R., Rezende, S. O., Vincenzi, A. M. R., & Delamaro, M. E. (2017). Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view
NLM
Barbosa JR, Matsuno IP, Guimarães ER, Rezende SO, Vincenzi AMR, Delamaro ME. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view
Vancouver
Barbosa JR, Matsuno IP, Guimarães ER, Rezende SO, Vincenzi AMR, Delamaro ME. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view
Trabalho de evento
Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events (2017)
Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rossi, Rafael G; Nogueira, Bruno M; Martins, Luan V; Cherman, Everton A; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais : worshops e pôsteres. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Rossi, R. G., Nogueira, B. M., Martins, L. V., Cherman, E. A., & Rezende, S. O. (2017). Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events. In Anais : worshops e pôsteres. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf
NLM
Marcacini RM, Rossi RG, Nogueira BM, Martins LV, Cherman EA, Rezende SO. Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events [Internet]. Anais : worshops e pôsteres. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf
Vancouver
Marcacini RM, Rossi RG, Nogueira BM, Martins LV, Cherman EA, Rezende SO. Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events [Internet]. Anais : worshops e pôsteres. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf
Artigo de periodico
Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data (2017)
Souza, Vinícius M. A; Rossi, Rafael G; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Rezende, Solange Oliveira
Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 5, p. 1061-1095, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-163075. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Souza, V. M. A., Rossi, R. G., Batista, G. E. de A. P. A., & Rezende, S. O. (2017). Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data. Intelligent Data Analysis, 21( 5), 1061-1095. doi:10.3233/IDA-163075
NLM
Souza VMA, Rossi RG, Batista GE de APA, Rezende SO. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 5): 1061-1095.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-163075
Vancouver
Souza VMA, Rossi RG, Batista GE de APA, Rezende SO. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 5): 1061-1095.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-163075
Artigo de periodico
Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization (2017)
Rossi, Rafael Geraldeli; Lopes, Alneu de Andrade ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade e REZENDE, Solange Oliveira. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. Knowledge-Based Systems, v. 132, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Rossi, R. G., Lopes, A. de A., & Rezende, S. O. (2017). Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. Knowledge-Based Systems, 132, Se 2017. doi:10.1016/j.knosys.2017.06.016
NLM
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2017 ; 132 Se 2017.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016
Vancouver
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2017 ; 132 Se 2017.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016
Artigo de periodico
Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks (2016)
Matsuno, Ivone P; Rossi, Rafael G; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUNO, Ivone P et al. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 7, n. 2, p. 141-154, 2016Tradução . . Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2016). Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, 7( 2), 141-154. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
NLM
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
Vancouver
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
Trabalho de evento
Semantic role-based representations in text classification (2016)
Sinoara, Roberta A; Rossi, Rafael G; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SEMÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta A e ROSSI, Rafael G e REZENDE, Solange Oliveira. Semantic role-based representations in text classification. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899981. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Sinoara, R. A., Rossi, R. G., & Rezende, S. O. (2016). Semantic role-based representations in text classification. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICPR.2016.7899981
NLM
Sinoara RA, Rossi RG, Rezende SO. Semantic role-based representations in text classification [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899981
Vancouver
Sinoara RA, Rossi RG, Rezende SO. Semantic role-based representations in text classification [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899981
Trabalho de evento
Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis (2016)
Farias, Darlan S; Matsuno, Ivone P; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIAS, Darlan S et al. Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2976796.2988214. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Farias, D. S., Matsuno, I. P., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2016). Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2976796.2988214
NLM
Farias DS, Matsuno IP, Marcacini RM, Rezende SO. Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2976796.2988214
Vancouver
Farias DS, Matsuno IP, Marcacini RM, Rezende SO. Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2976796.2988214
Trabalho de evento
Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas (2015)
Matsuno, Ivone P; Rossi, Rafael G; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUNO, Ivone P et al. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas. 2015, Anais.. Petrópolis: [s.n.], 2015. Disponível em: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2015). Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas. In Proceedings. Petrópolis: [s.n.]. Recuperado de http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
NLM
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
Vancouver
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Unsupervised instance selection from text streams (2014)
Bonin, Rafael; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONIN, Rafael e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. Unsupervised instance selection from text streams. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/287. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2014
APA
Bonin, R., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2014). Unsupervised instance selection from text streams. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/287
NLM
Bonin R, Marcacini RM, Rezende SO. Unsupervised instance selection from text streams [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2014 ; fe 2014( 1): 114-123.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/287
Vancouver
Bonin R, Marcacini RM, Rezende SO. Unsupervised instance selection from text streams [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2014 ; fe 2014( 1): 114-123.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/287
Parte de monografia/livro
Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil (2014)
Silva, D. P; Jesus, L. R. E; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, WORLD WIDE WEB
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ABNT
SILVA, D. P et al. Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. Tradução . São Carlos: CETEPE/EESC/USP, 2014. . . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silva, D. P., Jesus, L. R. E., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2014). Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. In Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. São Carlos: CETEPE/EESC/USP.
NLM
Silva DP, Jesus LRE, Rezende SO, Marcacini RM. Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. In: Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. São Carlos: CETEPE/EESC/USP; 2014. [citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Silva DP, Jesus LRE, Rezende SO, Marcacini RM. Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. In: Iniciação científica e tecnológica : o jovem pesquisador em ação IV. São Carlos: CETEPE/EESC/USP; 2014. [citado 2024 nov. 05 ]
Trabalho de evento
Privileged information for hierarchical document clustering: a metric learning approach (2014)
Marcacini, Ricardo Marcondes ; Domingues, Marcos A; Hruschka, Eduardo Raul ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. Privileged information for hierarchical document clustering: a metric learning approach. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.625. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Domingues, M. A., Hruschka, E. R., & Rezende, S. O. (2014). Privileged information for hierarchical document clustering: a metric learning approach. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/ICPR.2014.625
NLM
Marcacini RM, Domingues MA, Hruschka ER, Rezende SO. Privileged information for hierarchical document clustering: a metric learning approach [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.625
Vancouver
Marcacini RM, Domingues MA, Hruschka ER, Rezende SO. Privileged information for hierarchical document clustering: a metric learning approach [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.625
Trabalho de evento
Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems (2014)
Sundermann, Camila V; Domingues, Marcos A; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SUNDERMANN, Camila V et al. Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.22. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Sundermann, C. V., Domingues, M. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2014). Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.22
NLM
Sundermann CV, Domingues MA, Marcacini RM, Rezende SO. Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.22
Vancouver
Sundermann CV, Domingues MA, Marcacini RM, Rezende SO. Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.22

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