Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems (2014)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/BRACIS.2014.22
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS; WORLD WIDE WEB
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Conference Publishing Services
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2014
- ISBN: 9781479956180
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SUNDERMANN, Camila V et al. Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.22. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Sundermann, C. V., Domingues, M. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2014). Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.22 -
NLM
Sundermann CV, Domingues MA, Marcacini RM, Rezende SO. Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.22 -
Vancouver
Sundermann CV, Domingues MA, Marcacini RM, Rezende SO. Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.22 - Projeto de implementacao de uma base de dados para o sistema aura cfg-dfd
- Modelos de previsão no processo de data mining
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- Avaliando a geração de termos a partir de coleções textuais
- Incremental construction of topic hierarchies using hierarchical term clustering
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- Torch-ETS: análise exploratória de tópicos emergentes com apoio de agrupamento hierárquico de textos
Informações sobre o DOI: 10.1109/BRACIS.2014.22 (Fonte: oaDOI API)
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