Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOPES, ALNEU DE ANDRADE - ICMC ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.knosys.2017.06.016
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO
- Keywords: Text classification; Transductive learning; Graph-based learning; Label propagation; Bipartite heterogeneous network
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Knowledge-Based Systems
- ISSN: 0950-7051
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 132, p. 94-118, Sep. 2017
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade e REZENDE, Solange Oliveira. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. Knowledge-Based Systems, v. 132, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Rossi, R. G., Lopes, A. de A., & Rezende, S. O. (2017). Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. Knowledge-Based Systems, 132, Se 2017. doi:10.1016/j.knosys.2017.06.016 -
NLM
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2017 ; 132 Se 2017.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016 -
Vancouver
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2017 ; 132 Se 2017.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016 - Workshop on Web and Text Intelligence - WTI, 1: Proceedings
- Term network approach for transductive classification
- A parameter-free label propagation algorithm using bipartite heterogeneous networks for text classification
- Inductive model generation for text categorization using a bipartite heterogeneous network
- Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network
- Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts
- Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESYSTEM
- Comparing relational and non-relational algorithms for clustering propositional data
- A multi-view approach for semi-supervised scientific paper classification
- Exploiting behaviors of communities of twitter users for link prediction
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