Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization (2017)
- Autores:
- Autores USP: LOPES, ALNEU DE ANDRADE - ICMC ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.knosys.2017.06.016
- Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO
- Palavras-chave do autor: Text classification; Transductive learning; Graph-based learning; Label propagation; Bipartite heterogeneous network
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Knowledge-Based Systems
- ISSN: 0950-7051
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 132, p. 94-118, Sep. 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade e REZENDE, Solange Oliveira. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. Knowledge-Based Systems, v. 132, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Rossi, R. G., Lopes, A. de A., & Rezende, S. O. (2017). Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. Knowledge-Based Systems, 132, Se 2017. doi:10.1016/j.knosys.2017.06.016 -
NLM
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2017 ; 132 Se 2017.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016 -
Vancouver
Rossi RG, Lopes A de A, Rezende SO. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2017 ; 132 Se 2017.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.06.016 - Term network approach for transductive classification
- Inductive model generation for text categorization using a bipartite heterogeneous network
- Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network
- A parameter-free label propagation algorithm using bipartite heterogeneous networks for text classification
- Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts
- Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESYSTEM
- Workshop on Web and Text Intelligence - WTI, 1: Proceedings
- Comparing relational and non-relational algorithms for clustering propositional data
- Usando as referências bibliográficas no clustering de artigos científicos
- Análise da semântica latente na determinação de similaridade entre artigos científicos e visualização de córpus
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.knosys.2017.06.016 (Fonte: oaDOI API)
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