Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOPES, ALNEU DE ANDRADE - ICMC ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s11390-014-1436-7
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Computer Science and Technology
- ISSN: 1000-9000
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 29, n. 3, p. 361-375, mai. 2014
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli et al. Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network. Journal of Computer Science and Technology, v. 29, n. 3, p. 361-375, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11390-014-1436-7. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Rossi, R. G., Lopes, A. de A., Faleiros, T. de P., & Rezende, S. O. (2014). Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network. Journal of Computer Science and Technology, 29( 3), 361-375. doi:10.1007/s11390-014-1436-7 -
NLM
Rossi RG, Lopes A de A, Faleiros T de P, Rezende SO. Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network [Internet]. Journal of Computer Science and Technology. 2014 ; 29( 3): 361-375.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11390-014-1436-7 -
Vancouver
Rossi RG, Lopes A de A, Faleiros T de P, Rezende SO. Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network [Internet]. Journal of Computer Science and Technology. 2014 ; 29( 3): 361-375.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11390-014-1436-7 - Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization
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