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  • Dissertação (Mestrado)

    Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (2021)

    Prado, Fernando Favoretti Vital do; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)

    Unidade: EACH

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      PRADO, Fernando Favoretti Vital do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Prado, F. F. V. do. (2021). Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/

    • NLM

      Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/

    • Vancouver

      Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/

  • Tese (Doutorado)

    Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma (2021)

    Pereira, Hélcio Mendonça; Barbosa, Marcello Henrique Nogueira (Orientador) ; Duarte, Maria Eugênia Leite (coorient)

    Unidade: FMRP

    Assuntos: OSTEOSSARCOMA, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, METÁSTASE NEOPLÁSICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS ÓSSEAS

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    • ABNT

      PEREIRA, Hélcio Mendonça. Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Pereira, H. M. (2021). Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/

    • NLM

      Pereira HM. Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/

    • Vancouver

      Pereira HM. Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/

  • Dissertação (Mestrado)

    Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade (2021)

    Frias, Frederico Alexandre de Sousa; Rodrigues Neto, Camilo (Orientador)

    Unidade: EACH

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, FRACTAIS, CAUSALIDADE, ALGORITMOS GENÉTICOS, AÇÕES, BOLSA DE VALORES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      FRIAS, Frederico Alexandre de Sousa. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Frias, F. A. de S. (2021). Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/

    • NLM

      Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/

    • Vancouver

      Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/

  • Dissertação (Mestrado)

    Multivariate conditional density estimation with copulas (2021)

    Bisca, Felipe Hernandez; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: ICMC/UFSCar

    Assuntos: ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

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    • ABNT

      BISCA, Felipe Hernandez. Multivariate conditional density estimation with copulas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Bisca, F. H. (2021). Multivariate conditional density estimation with copulas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/

    • NLM

      Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/

    • Vancouver

      Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/

  • Dissertação (Mestrado)

    Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (2021)

    Santos, Luis Gustavo Moneda dos; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SANTOS, Luis Gustavo Moneda dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Santos, L. G. M. dos. (2021). Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/

    • NLM

      Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/

    • Vancouver

      Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/

  • Dissertação (Mestrado)

    Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção (2021)

    Hayashi, Sergio Yuji; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, XADREZ

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    • ABNT

      HAYASHI, Sergio Yuji. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Hayashi, S. Y. (2021). Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/

    • NLM

      Hayashi SY. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/

    • Vancouver

      Hayashi SY. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/

  • Dissertação (Mestrado)

    Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning (2021)

    Godoy, Ricardo Vilela de; Becker, Marcelo (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: EPILEPSIA, CRISES, ELETROENCEFALOGRAFIA, PREDIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GODOY, Ricardo Vilela de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Godoy, R. V. de. (2021). Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/

    • NLM

      Godoy RV de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/

    • Vancouver

      Godoy RV de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/

  • Dissertação (Mestrado)

    Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. (2021)

    Silva, Ranyere Sousa; De Tomi, Giorgio Francesco Cesare (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, MINERAÇÃO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Ranyere Sousa. Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Silva, R. S. (2021). Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/

    • NLM

      Silva RS. Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/

    • Vancouver

      Silva RS. Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/

  • Tese (Doutorado)

    Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação (2021)

    Bombardelli, Wagner Wilson Ávila; Frizzone, Jose Antonio (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HIDRÁULICA APLICADA, IRRIGAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOMBARDELLI, Wagner Wilson Ávila. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Bombardelli, W. W. Á. (2021). Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/

    • NLM

      Bombardelli WWÁ. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/

    • Vancouver

      Bombardelli WWÁ. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (2021)

    Takara, Victor Junji ; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TAKARA, Victor Junji. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Takara, V. J. (2021). Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/

    • NLM

      Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/

    • Vancouver

      Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/

  • Artigo de periodico

    Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 (2021)

    Helal, Sumi ; Delicato, Flavia Coimbra ; Margi, Cíntia Borges ; Misra, Satyajayant ; Endler, Markus

    Fonte: IEEE Internet of Things Magazine. Unidade: EP

    Assuntos: INTERNET DAS COISAS, WIRELESS, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HELAL, Sumi et al. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1. IEEE Internet of Things Magazine, v. 4, n. 1, p. 46-52, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Helal, S., Delicato, F. C., Margi, C. B., Misra, S., & Endler, M. (2021). Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1. IEEE Internet of Things Magazine, 4( 1), 46-52. doi:10.1109/IOTM.0011.2000002

    • NLM

      Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( 1): 46-52.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002

    • Vancouver

      Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( 1): 46-52.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002

  • Artigo de periodico

    Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 (2021)

    Helal, Sumi ; Delicato, Flavia Coimbra ; Margi, Cíntia Borges ; Misra, Satyajayant ; Endler, Markus

    Fonte: IEEE Internet of Things Magazine. Unidade: EP

    Assuntos: INTERNET DAS COISAS, WIRELESS, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HELAL, Sumi et al. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2. IEEE Internet of Things Magazine, v. 4, n. Ju 2021, p. 46-50, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Helal, S., Delicato, F. C., Margi, C. B., Misra, S., & Endler, M. (2021). Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2. IEEE Internet of Things Magazine, 4( Ju 2021), 46-50. doi:10.1109/IOTM.0022.2000002

    • NLM

      Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( Ju 2021): 46-50.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002

    • Vancouver

      Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( Ju 2021): 46-50.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002

  • Artigo de periodico

    A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance (2021)

    Almeida, Wallace Faveron de ; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes ; Peres, Sarajane Marques

    Fonte: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EACH

    Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO NEUROLÓGICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALMEIDA, Wallace Faveron de e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e PERES, Sarajane Marques. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 5, p. 735-745, 2021Tradução . . Disponível em: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Almeida, W. F. de, Lima, C. A. de M., & Peres, S. M. (2021). A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, 19( 5), 735-745. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942

    • NLM

      Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942

    • Vancouver

      Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942

  • Artigo de periodico

    Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population (2021)

    Machado, Renato Assis ; Silva, Carolina de Oliveira; Martelli Júnior, Hercílio ; Neves, Lucimara Teixeira das ; Coletta, Ricardo D.

    Fonte: Clinical Oral Investigations. Unidades: FOB, HRAC

    Assuntos: FISSURA LÁBIOPALATINA, POLIMORFISMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ACONSELHAMENTO GENÉTICO

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MACHADO, Renato Assis et al. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population. Clinical Oral Investigations, v. 25, n. 3, p. 1273-1280, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Machado, R. A., Silva, C. de O., Martelli Júnior, H., Neves, L. T. das, & Coletta, R. D. (2021). Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population. Clinical Oral Investigations, 25( 3), 1273-1280. doi:10.1007/s00784-020-03433-y

    • NLM

      Machado RA, Silva C de O, Martelli Júnior H, Neves LT das, Coletta RD. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population [Internet]. Clinical Oral Investigations. 2021 ; 25( 3): 1273-1280.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y

    • Vancouver

      Machado RA, Silva C de O, Martelli Júnior H, Neves LT das, Coletta RD. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population [Internet]. Clinical Oral Investigations. 2021 ; 25( 3): 1273-1280.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes] (2021)

    Zanella, Adroaldo José ; Lencioni, Gabriel Carreira

    Fonte: Jornal da USP. Unidade: FMVZ

    Assuntos: EQUINOS, DOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPORTAMENTO ANIMAL

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    • ABNT

      ZANELLA, Adroaldo José e LENCIONI, Gabriel Carreira. Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1080/10495398.2019.1654485. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2021

    • APA

      Zanella, A. J., & Lencioni, G. C. (2021). Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. doi:10.1080/10495398.2019.1654485

    • NLM

      Zanella AJ, Lencioni GC. Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes] [Internet]. Jornal da USP. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10495398.2019.1654485

    • Vancouver

      Zanella AJ, Lencioni GC. Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes] [Internet]. Jornal da USP. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10495398.2019.1654485

  • Trabalho de evento

    A nonverbal recognition method to assist speech (2021)

    Meloni, Fernando; Sicchieri, Bianca Bortolai; Mandrá, Patrícia Pupin ; Bulcão Neto, Renato de Freitas; Macedo, Alessandra Alaniz

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FFCLRP, FMRP

    Assuntos: INFORMÁTICA MÉDICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FONOAUDIOLOGIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MELONI, Fernando et al. A nonverbal recognition method to assist speech. 2021, Anais.. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Meloni, F., Sicchieri, B. B., Mandrá, P. P., Bulcão Neto, R. de F., & Macedo, A. A. (2021). A nonverbal recognition method to assist speech. In Proceedings. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00111

    • NLM

      Meloni F, Sicchieri BB, Mandrá PP, Bulcão Neto R de F, Macedo AA. A nonverbal recognition method to assist speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111

    • Vancouver

      Meloni F, Sicchieri BB, Mandrá PP, Bulcão Neto R de F, Macedo AA. A nonverbal recognition method to assist speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111

  • Dissertação (Mestrado)

    Uma abordagem com modelo de aprendizado de máquina híbrido para predição de movimentos de preço médio de ativos pelo livro de ofertas (2021)

    Bileki, Guilherme Augusto; Bonato, Vanderlei (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO, BOLSA DE VALORES

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BILEKI, Guilherme Augusto. Uma abordagem com modelo de aprendizado de máquina híbrido para predição de movimentos de preço médio de ativos pelo livro de ofertas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052021-111418/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Bileki, G. A. (2021). Uma abordagem com modelo de aprendizado de máquina híbrido para predição de movimentos de preço médio de ativos pelo livro de ofertas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052021-111418/

    • NLM

      Bileki GA. Uma abordagem com modelo de aprendizado de máquina híbrido para predição de movimentos de preço médio de ativos pelo livro de ofertas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052021-111418/

    • Vancouver

      Bileki GA. Uma abordagem com modelo de aprendizado de máquina híbrido para predição de movimentos de preço médio de ativos pelo livro de ofertas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052021-111418/

  • Dissertação (Mestrado)

    Integrating cognitive radio with unmanned aerial vehicles (2021)

    Santana, Guilherme Marcel Dias; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTANA, Guilherme Marcel Dias. Integrating cognitive radio with unmanned aerial vehicles. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27042021-125734/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Santana, G. M. D. (2021). Integrating cognitive radio with unmanned aerial vehicles (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27042021-125734/

    • NLM

      Santana GMD. Integrating cognitive radio with unmanned aerial vehicles [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27042021-125734/

    • Vancouver

      Santana GMD. Integrating cognitive radio with unmanned aerial vehicles [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27042021-125734/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelagem preditiva da presença e número de gatos nos domicílios brasileiros (2021)

    Carvalho, Renata Martins de; Baquero, Oswaldo Santos (Orientador) ; Queiroz, Mariana Ramos (coorient)

    Unidade: FMVZ

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EPIDEMIOLOGIA VETERINÁRIA, GATOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO, Renata Martins de. Modelagem preditiva da presença e número de gatos nos domicílios brasileiros. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-08112022-155912/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Carvalho, R. M. de. (2021). Modelagem preditiva da presença e número de gatos nos domicílios brasileiros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-08112022-155912/

    • NLM

      Carvalho RM de. Modelagem preditiva da presença e número de gatos nos domicílios brasileiros [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-08112022-155912/

    • Vancouver

      Carvalho RM de. Modelagem preditiva da presença e número de gatos nos domicílios brasileiros [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-08112022-155912/

  • Tese (Doutorado)

    Utilização de imagens para a determinação automatizada da qualidade de colagem em painéis compensados (2021)

    Almeida, Caio Cesar Faedo de ; Bortoletto Junior, Geraldo (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: ADESIVOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COLAGEM, COMPENSADO, EUCALIPTO, MADEIRA, PAINÉIS, PINHEIRO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALMEIDA, Caio Cesar Faedo de. Utilização de imagens para a determinação automatizada da qualidade de colagem em painéis compensados. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13122021-103621/. Acesso em: 10 nov. 2024.

    • APA

      Almeida, C. C. F. de. (2021). Utilização de imagens para a determinação automatizada da qualidade de colagem em painéis compensados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13122021-103621/

    • NLM

      Almeida CCF de. Utilização de imagens para a determinação automatizada da qualidade de colagem em painéis compensados [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13122021-103621/

    • Vancouver

      Almeida CCF de. Utilização de imagens para a determinação automatizada da qualidade de colagem em painéis compensados [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13122021-103621/

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