UAV simulation environment for fault detection in wind farm electrical distribution systems (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: GRASSI JUNIOR, VALDIR - EESC ; TERRA, MARCO HENRIQUE - EESC ; OLESKOVICZ, MARIO - EESC ; SOARES, VITOR MAGALHAES DOURADO - EESC ; ALMEIDA, LUCAS MAROUN DE - EESC ; PERSIANI FILHO, CARLOS ANDRÉ - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/ICUAS65942.2025.11007789
- Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS; FALHA; ENERGIA EÓLICA; MANUTENÇÃO PREDITIVA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Unmanned Aircraft Systems - ICUAS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SOARES, Vitor Magalhães Dourado et al. UAV simulation environment for fault detection in wind farm electrical distribution systems. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/ICUAS65942.2025.11007789. Acesso em: 04 ago. 2025. -
APA
Soares, V. M. D., Almeida, L. M. de, Persiani Filho, C. A., Inoue, R. S., Grassi Júnior, V., Terra, M. H., & Oleskovicz, M. (2025). UAV simulation environment for fault detection in wind farm electrical distribution systems. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ICUAS65942.2025.11007789 -
NLM
Soares VMD, Almeida LM de, Persiani Filho CA, Inoue RS, Grassi Júnior V, Terra MH, Oleskovicz M. UAV simulation environment for fault detection in wind farm electrical distribution systems [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/ICUAS65942.2025.11007789 -
Vancouver
Soares VMD, Almeida LM de, Persiani Filho CA, Inoue RS, Grassi Júnior V, Terra MH, Oleskovicz M. UAV simulation environment for fault detection in wind farm electrical distribution systems [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/ICUAS65942.2025.11007789 - Drone-based fault recognition in power systems: a systematic review of intelligent methods
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICUAS65942.2025.11007789 (Fonte: oaDOI API)
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