Drone-based fault recognition in power systems: a systematic review of intelligent methods (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: GRASSI JUNIOR, VALDIR - EESC ; TERRA, MARCO HENRIQUE - EESC ; OLESKOVICZ, MARIO - EESC ; PERSIANI FILHO, CARLOS ANDRÉ - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1007/s42452-025-06774-z
- Subjects: FALHA; AERONAVES NÃO TRIPULADAS; SISTEMAS ELÉTRICOS; APRENDIZAGEM PROFUNDA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg, Germany
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Discover Applied Sciences
- ISSN: 3004-9261
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, n. 5, p. 1-19, 2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
PERSIANI FILHO, Carlos André et al. Drone-based fault recognition in power systems: a systematic review of intelligent methods. Discover Applied Sciences, v. 7, n. 5, p. 1-19, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1007/s42452-025-06774-z. Acesso em: 14 abr. 2026. -
APA
Persiani Filho, C. A., Sallazar, F. M., Inoue, R. S., Grassi Júnior, V., Terra, M. H., & Oleskovicz, M. (2025). Drone-based fault recognition in power systems: a systematic review of intelligent methods. Discover Applied Sciences, 7( 5), 1-19. doi:10.1007/s42452-025-06774-z -
NLM
Persiani Filho CA, Sallazar FM, Inoue RS, Grassi Júnior V, Terra MH, Oleskovicz M. Drone-based fault recognition in power systems: a systematic review of intelligent methods [Internet]. Discover Applied Sciences. 2025 ; 7( 5): 1-19.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1007/s42452-025-06774-z -
Vancouver
Persiani Filho CA, Sallazar FM, Inoue RS, Grassi Júnior V, Terra MH, Oleskovicz M. Drone-based fault recognition in power systems: a systematic review of intelligent methods [Internet]. Discover Applied Sciences. 2025 ; 7( 5): 1-19.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1007/s42452-025-06774-z - UAV simulation environment for fault detection in wind farm electrical distribution systems
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