Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; FURIO, OCTAVIO XAVIER - FFCLRP ; SANTOS, CARLOS EDUARDO RODRIGUES DOS - FFCLRP ; OLIVEIRA, ARTHUR MELO DE - FFCLRP ; BAFFA, MATHEUS DE FREITAS OLIVEIRA - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1109/SITIS61268.2023.00031
- Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; APRENDIZAGEM PROFUNDA; NEOPLASIAS MAMÁRIAS
- Keywords: Computer-aided diagnosis; Deep learning; Computational pathology; Radiomic features; Breast cancer
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS)
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FURIO, Octavio Xavier et al. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Furio, O. X., Santos, C. E. R., Oliveira, A. M. de, Baffa, M. de F. O., & Felipe, J. C. (2023). Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SITIS61268.2023.00031 -
NLM
Furio OX, Santos CER, Oliveira AM de, Baffa M de FO, Felipe JC. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031 -
Vancouver
Furio OX, Santos CER, Oliveira AM de, Baffa M de FO, Felipe JC. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031 - Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama
- Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca
- A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images
- Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features
- Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum
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- Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images
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Informações sobre o DOI: 10.1109/SITIS61268.2023.00031 (Fonte: oaDOI API)
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