On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO - FFCLRP ; FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; PEREIRA, JOÃO GUILHERME - FFCLRP ; BAFFA, MATHEUS DE FREITAS OLIVEIRA - BIOENGENHARIA
- Unidades: FFCLRP; BIOENGENHARIA
- DOI: 10.5753/sbcas.2021.16063
- Subjects: EPILEPSIAS PARCIAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; IMAGEM DIGITAL; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS)
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
PEREIRA, João Guilherme et al. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. 2021, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Pereira, J. G., Baffa, M. de F. O., Simozo, F. H., Murta Júnior, L. O., & Felipe, J. C. (2021). On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/sbcas.2021.16063 -
NLM
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063 -
Vancouver
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063 - Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features
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Informações sobre o DOI: 10.5753/sbcas.2021.16063 (Fonte: oaDOI API)
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