Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: ZEZELL, DENISE MARIA - IPEN ; BACHMANN, LUCIANO - FFCLRP ; FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; BAFFA, MATHEUS DE FREITAS OLIVEIRA - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: IPEN; FFCLRP; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1016/j.cmpb.2024.108100
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; NEOPLASIAS DA TIREOIDE; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; REDES NEURAIS
- Keywords: Computer-aided diagnosis; Deep learning; Hyperspectral imaging; Computational pathology; Thyroid cancer
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computer Methods and Programs in Biomedicine
- ISSN: 0169-2607
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 247, art. 108100, p. 1-8, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 247, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Baffa, M. de F. O., Zezell, D. M., Bachmann, L., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2024). Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 247, 1-8. doi:10.1016/j.cmpb.2024.108100 -
NLM
Baffa M de FO, Zezell DM, Bachmann L, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2024 ; 247 1-8.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100 -
Vancouver
Baffa M de FO, Zezell DM, Bachmann L, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2024 ; 247 1-8.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108100 - Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum
- Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging
- Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features
- Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning
- Caracterização do tecido tireoidiano por meio da análise de imagens hiperespectrais utilizando aprendizagem profunda
- On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI
- Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks
- Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca
- Extração de características de imagens de biópsia de tecido cardíaco para auxílio ao diagnóstico de fibrose
- Utilizando análise de Fourier com entropia para detecção automática de regiões de ativação cerebral a partir de neuroimagens funcionais
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.cmpb.2024.108100 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 003222178.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
