A deep neural network approach for oral squamous cell carcinoma identification (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: BACHMANN, LUCIANO - FFCLRP ; MATOS, LEANDRO LUONGO DE - FM ; FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; ZEZELL, DENISE MARIA - IPEN ; GERMANO, GLEICE CONCEIÇÃO MENDONÇA - ICMC ; SILVA, DANIELA DE FATIMA TEIXEIRA DA - ICMC ; PEREIRA, THIAGO MARTINI - ICMC ; PERES, DANIELLA LÚMARA PEREIRA MENDES DE OLIVEIRA - IPEN
- Unidades: FFCLRP; FM; IPEN; ICMC
- DOI: 10.1109/SBFotonIOPC62248.2024.10813546
- Subjects: NEOPLASIAS BUCAIS; CARCINOMA; REDE NERVOSA; ESPECTROMETRIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: SBFoton International Optics and Photonics Conference - IOPC
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
PERES, Daniella Lúmara Pereira Mendes de Oliveira et al. A deep neural network approach for oral squamous cell carcinoma identification. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBFotonIOPC62248.2024.10813546. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Peres, D. L. P. M. de O., Germano, G. C. M., Silva, D. de F. T. da, Bachmann, L., Matos, L. L. de, Felipe, J. C., et al. (2024). A deep neural network approach for oral squamous cell carcinoma identification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SBFotonIOPC62248.2024.10813546 -
NLM
Peres DLPM de O, Germano GCM, Silva D de FT da, Bachmann L, Matos LL de, Felipe JC, Pereira TM, Zezell DM. A deep neural network approach for oral squamous cell carcinoma identification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBFotonIOPC62248.2024.10813546 -
Vancouver
Peres DLPM de O, Germano GCM, Silva D de FT da, Bachmann L, Matos LL de, Felipe JC, Pereira TM, Zezell DM. A deep neural network approach for oral squamous cell carcinoma identification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBFotonIOPC62248.2024.10813546 - Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images
- External Root Temperature and Its Relationship With Dentin Thickness During Gutta-Percha Removal Procedures With Ultrasound: An Ex Vivo Study
- Análise das diferenças bioquímicas nos tecidos e lesões tireoidianas por imageamento espectral obtidos por espectroscopia no infravermelho (FTIR)
- Análise da birrefringência do colágeno e do coeficiente de atenuação de amostras de pele sadia e queimada irradiadas pelo laser de HE-NE linearmente polarizado
- Caracterização e modelagem dos fenômenos anisotrópicos do colágeno após irradiação com laser polarizado de emissão vermelha
- Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum
- Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging
- Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning
- Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca
- Extração de características de imagens de biópsia de tecido cardíaco para auxílio ao diagnóstico de fibrose
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