Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; BACHMANN, LUCIANO - FFCLRP ; FURIO, OCTAVIO XAVIER - FFCLRP ; SANTOS, CARLOS EDUARDO RODRIGUES DOS - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; NEOPLASIAS BUCAIS; ALGORITMOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2023
- Conference titles: Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas
-
ABNT
OLIVEIRA, A. et al. Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca. 2023, Anais.. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdf. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Oliveira, A., Rodrigues, C. E., Furio, O. X., Felipe, J. C., & Bachmann, L. (2023). Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca. In . Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdf -
NLM
Oliveira A, Rodrigues CE, Furio OX, Felipe JC, Bachmann L. Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdf -
Vancouver
Oliveira A, Rodrigues CE, Furio OX, Felipe JC, Bachmann L. Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdf - Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama
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