A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; FURIO, OCTAVIO XAVIER - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Breast cancer; Computer-aided diagnosis; Convolutional features; Deep learning; Radiomic features
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBEB
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Resumos
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB
-
ABNT
FURIO, Octavio Xavier e FELIPE, Joaquim Cezar. A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2024. Disponível em: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Furio, O. X., & Felipe, J. C. (2024). A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images. In Resumos. Rio de Janeiro: SBEB. Recuperado de https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf -
NLM
Furio OX, Felipe JC. A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf -
Vancouver
Furio OX, Felipe JC. A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf - Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama
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