Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; BAFFA, MATHEUS DE FREITAS OLIVEIRA - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: FFCLRP; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1109/BIBM52615.2021.9669791
- Subjects: NEOPLASIAS CEREBRAIS; IMAGEM DIGITAL; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: Brain tumor; Classification; Medical image analysis; Radiomic features
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
SOUZA, Davidson Lucas de et al. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Souza, D. L. de, Coelho, A. M., Felipe, J. C., & Baffa, M. de F. O. (2021). Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BIBM52615.2021.9669791 -
NLM
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791 -
Vancouver
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791 - Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum
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