A study of K-means-based algorithms for constrained clustering (2013)
- Authors:
- Autor USP: HRUSCHKA, EDUARDO RAUL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3233/IDA-130590
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Intelligent Data Analysis
- ISSN: 1088-467X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 17, n. 3, p. 485-505, 2013
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
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ABNT
COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul e GHOSH, Joydeep. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis, v. 17, n. 3, p. 485-505, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-130590. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Covões, T. F., Hruschka, E. R., & Ghosh, J. (2013). A study of K-means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis, 17( 3), 485-505. doi:10.3233/IDA-130590 -
NLM
Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2013 ; 17( 3): 485-505.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-130590 -
Vancouver
Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2013 ; 17( 3): 485-505.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-130590 - On the influence of imputation in classification: practical issues
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