Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos (2011)
- Authors:
- Autor USP: HRUSCHKA, EDUARDO RAUL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5769/C2011019
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- ISBN: 9788565069076
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Forensic Computer Science - ICoFCS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
NASSIF, Luís Filipe da Cruz e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos. 2011, Anais.. Brasília: ABEAT, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.5769/C2011019. Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Nassif, L. F. da C., & Hruschka, E. R. (2011). Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos. In Proceedings. Brasília: ABEAT. doi:10.5769/C2011019 -
NLM
Nassif LF da C, Hruschka ER. Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5769/C2011019 -
Vancouver
Nassif LF da C, Hruschka ER. Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5769/C2011019 - An optimization framework for combining ensembles of classifiers and clusterers with applications to nontransductive semisupervised learning and transfer learning
- Competitive learning with pairwise constraints
- EACImpute: an evolutionary algorithm for clustering-based imputation
- An evolutionary algorithm for missing values substitution in classification tasks
- Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter
- Agrupamento de documentos aplicado à computação forense: uma abordagem para aperfeiçoar análises periciais de computadores
- A privacy-aware Bayesian approach for combining classifier and cluster ensembles
- Extending k-means-based algorithms for evolving data streams with variable number of clusters
- Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach
- Evolving Gaussian mixture models with splitting and merging mutation operators
Informações sobre o DOI: 10.5769/C2011019 (Fonte: oaDOI API)
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