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Artigo de periodico
Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies (2025)
Ferrandin, Mauri ; Cerri, Ricardo
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
FERRANDIN, Mauri e CERRI, Ricardo. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, v. 171, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Ferrandin, M., & Cerri, R. (2025). Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, 171, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2025.112853
NLM
Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853
Vancouver
Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853
Artigo de periodico
Evolving interpretable strategies for zero-sum games (2022)
Mariño, Julian Ricardo Hernandez ; Toledo, Claudio Fabiano Motta
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, JOGOS DE COMPUTADOR
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ABNT
MARIÑO, Julian Ricardo Hernandez e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta. Evolving interpretable strategies for zero-sum games. Applied Soft Computing, v. 122, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Mariño, J. R. H., & Toledo, C. F. M. (2022). Evolving interpretable strategies for zero-sum games. Applied Soft Computing, 122, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2022.108860
NLM
Mariño JRH, Toledo CFM. Evolving interpretable strategies for zero-sum games [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 122 1-11.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860
Vancouver
Mariño JRH, Toledo CFM. Evolving interpretable strategies for zero-sum games [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 122 1-11.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860
Artigo de periodico
Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics (2022)
Viana, Breno Mauricio de Freitas ; Pereira, Leonardo Tortoro ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Santos, Selan Rodrigues dos ; Maia, Sílvia Maria Diniz Monteiro
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: JOGOS DE COMPUTADOR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
VIANA, Breno Mauricio de Freitas et al. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, v. 119, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Viana, B. M. de F., Pereira, L. T., Toledo, C. F. M., Santos, S. R. dos, & Maia, S. M. D. M. (2022). Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, 119, 1-16. doi:10.1016/j.asoc.2022.108586
NLM
Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586
Vancouver
Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586
Artigo de periodico
Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms (2020)
Tinós, Renato
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, OPERADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
TINÓS, Renato. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, v. 95, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Tinós, R. (2020). Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, 95. doi:10.1016/j.asoc.2020.106512
NLM
Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
Vancouver
Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
Artigo de periodico
Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms (2019)
Cerri, Ricardo; Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo et al. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, v. 77, p. 584-604, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Cerri, R., Basgalupp, M. P., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, 77, 584-604. doi:10.1016/j.asoc.2019.01.017
NLM
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Vancouver
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Artigo de periodico
Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)
Padilha, Victor Alexandre ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688

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