Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies (2025)
- Authors:
- Autor USP: CERRI, RICARDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.asoc.2025.112853
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Keywords: Multi-label classification; Ensemble multi-label classification; Problem transformation
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Soft Computing
- ISSN: 1568-4946
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 171, p. 1-12, Mar. 2025
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FERRANDIN, Mauri e CERRI, Ricardo. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, v. 171, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853. Acesso em: 01 jan. 2026. -
APA
Ferrandin, M., & Cerri, R. (2025). Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, 171, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2025.112853 -
NLM
Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853 -
Vancouver
Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853 - Inductive models for structured output prediction of lncRNA-disease associations
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.asoc.2025.112853 (Fonte: oaDOI API)
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