Evolving interpretable strategies for zero-sum games (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: TOLEDO, CLÁUDIO FABIANO MOTTA - ICMC ; MARIÑO, JULIAN RICARDO HERNANDEZ - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.asoc.2022.108860
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; PROGRAMAÇÃO GENÉTICA; JOGOS DE COMPUTADOR
- Keywords: Evolutionary algorithm; RTS Games; Scripts; Intelligent agents; Decision-making
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Soft Computing
- ISSN: 1568-4946
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 122, p. 1-11, June 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MARIÑO, Julian Ricardo Hernandez e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta. Evolving interpretable strategies for zero-sum games. Applied Soft Computing, v. 122, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860. Acesso em: 01 jan. 2026. -
APA
Mariño, J. R. H., & Toledo, C. F. M. (2022). Evolving interpretable strategies for zero-sum games. Applied Soft Computing, 122, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2022.108860 -
NLM
Mariño JRH, Toledo CFM. Evolving interpretable strategies for zero-sum games [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 122 1-11.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860 -
Vancouver
Mariño JRH, Toledo CFM. Evolving interpretable strategies for zero-sum games [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 122 1-11.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108860 - Evolving action abstractions for real-time planning in extensive-form games
- Programmatic strategies for real-Time strategy games
- Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games
- Tanager: a generator of feasible and engaging levels for angry birds
- Evolutionary approaches to evolve AI scripts for a RTS game
- Genetic algorithms approaches for the production planning in the glass container industry
- Glass container production scheduling through hybrid multi-population based evolutionary algorithm
- A multi-population genetic algorithm for procedural generation of levels for platform games
- Genetic algorithm, MIP and improvement heuristic applied to the MLCLP with backlogging
- Tabu search to solve the synchronized and integrated two-level lot sizing and scheduling problem
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.asoc.2022.108860 (Fonte: oaDOI API)
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