Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms (2020)
- Autor:
- Autor USP: TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1016/j.asoc.2020.106512
- Subjects: ALGORITMOS; REDES NEURAIS; OPERADORES; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Keywords: Evolutionary algorithms; Artificial neural networks; Recombination operators; Radial basis function network; Genetic algorithms
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Soft Computing
- ISSN: 1568-4946
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 95, art. 106512, 2020
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
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ABNT
TINÓS, Renato. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, v. 95, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512. Acesso em: 09 maio 2026. -
APA
Tinós, R. (2020). Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, 95. doi:10.1016/j.asoc.2020.106512 -
NLM
Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512 -
Vancouver
Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512 - Programação evolutiva com distribuição de mutações auto-adaptativa aplicada a redes neurais artificiais
- A new method for identification of recombining components in the generalized partition crossover
- Quasi-optimal recombination operator
- Analyzing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems based on the dynamical systems approach
- Use of self-organizing suppression and q-Gaussian mutation in artificial immune systems
- Diversity control in genetic algorithms for protein structure prediction
- An efficient implementation of iterative partial transcription for the traveling salesman problem
- Analysing fitness landscape changes in evolutionary robots
- Improving an exact solver for the Traveling Salesman Problem using partition crossover
- Optimizing one million variable NK landscapes by hybridizing deterministic recombination and local search
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