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Artigo de periodico
Embracing data irregularities in multivariate time series (2026)
Barros, Marcel Rodrigues de ; Fontenele, Lucas Pereira; Silva, Mariana S; Rissi, Thiago Lizier; Cabrera, Eduardo Faria; Tannuri, Eduardo Aoun ; Gomi, Edson Satoshi ; Barreira, Rodrigo Augusto; Reali Costa, Anna Helena
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS
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ABNT
BARROS, Marcel Rodrigues de et al. Embracing data irregularities in multivariate time series. Applied Soft Computing, v. 186, n. Ja 2026, p. 1-14, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Barros, M. R. de, Fontenele, L. P., Silva, M. S., Rissi, T. L., Cabrera, E. F., Tannuri, E. A., et al. (2026). Embracing data irregularities in multivariate time series. Applied Soft Computing, 186( Ja 2026), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2025.114039
NLM
Barros MR de, Fontenele LP, Silva MS, Rissi TL, Cabrera EF, Tannuri EA, Gomi ES, Barreira RA, Reali Costa AH. Embracing data irregularities in multivariate time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2026 ; 186( Ja 2026): 1-14.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039
Vancouver
Barros MR de, Fontenele LP, Silva MS, Rissi TL, Cabrera EF, Tannuri EA, Gomi ES, Barreira RA, Reali Costa AH. Embracing data irregularities in multivariate time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2026 ; 186( Ja 2026): 1-14.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039
Artigo de periodico
Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies (2025)
Ferrandin, Mauri ; Cerri, Ricardo
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
FERRANDIN, Mauri e CERRI, Ricardo. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, v. 171, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Ferrandin, M., & Cerri, R. (2025). Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, 171, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2025.112853
NLM
Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853
Vancouver
Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853
Artigo de periodico
A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition (2024)
Lyra, Lucas O.; Fabris, Antonio Elias ; Florindo, Joao B.
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: IME
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
LYRA, Lucas O. e FABRIS, Antonio Elias e FLORINDO, Joao B. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, v. 152, n. artigo 111282, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Lyra, L. O., Fabris, A. E., & Florindo, J. B. (2024). A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, 152( artigo 111282), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2024.111282
NLM
Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
Vancouver
Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282
Artigo de periodico
Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features (2023)
Horváth, Tomás ; Mantovani, Rafael Gomes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPONENTES PRINCIPAIS
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ABNT
HORVÁTH, Tomás e MANTOVANI, Rafael Gomes e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features. Applied Soft Computing, v. 134, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Horváth, T., Mantovani, R. G., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features. Applied Soft Computing, 134, 1-17. doi:10.1016/j.asoc.2022.109969
NLM
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 134 1-17.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969
Vancouver
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 134 1-17.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969
Artigo de periodico
Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum (2023)
Carvalho Júnior, Arnaldo de; Angélico, Bruno Augusto ; Justo Filho, João Francisco ; Oliveira, Alexandre Maniçoba de; Silva Filho, João Inácio da
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EP
Assuntos: LÓGICA PARACONSISTENTE, REDES NEURAIS, SISTEMAS DE CONTROLE, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
CARVALHO JÚNIOR, Arnaldo de et al. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum. Applied Soft Computing, v. 133, n. Ja 2023, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Carvalho Júnior, A. de, Angélico, B. A., Justo Filho, J. F., Oliveira, A. M. de, & Silva Filho, J. I. da. (2023). Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum. Applied Soft Computing, 133( Ja 2023), 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2022.109927
NLM
Carvalho Júnior A de, Angélico BA, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 133( Ja 2023): 1-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927
Vancouver
Carvalho Júnior A de, Angélico BA, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 133( Ja 2023): 1-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927
Artigo de periodico
Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection (2023)
Cabezas, Luben Miguel Cruz; Izbicki, Rafael ; Stern, Rafael Bassi
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
CABEZAS, Luben Miguel Cruz e IZBICKI, Rafael e STERN, Rafael Bassi. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection. Applied Soft Computing, v. 141, n. artigo 110303, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Cabezas, L. M. C., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2023). Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection. Applied Soft Computing, 141( artigo 110303), 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2023.110303
NLM
Cabezas LMC, Izbicki R, Stern RB. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 141( artigo 110303): 1-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303
Vancouver
Cabezas LMC, Izbicki R, Stern RB. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 141( artigo 110303): 1-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303
Artigo de periodico
Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Manzanera, Antoine ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Applied Soft Computing. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, v. 114, n. Ja 2022, p. 108035-1-108035-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2022). Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, 114( Ja 2022), 108035-1-108035-14. doi:10.1016/j.asoc.2021.108035
NLM
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
Vancouver
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
Artigo de periodico
Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics (2022)
Viana, Breno Mauricio de Freitas ; Pereira, Leonardo Tortoro ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Santos, Selan Rodrigues dos ; Maia, Sílvia Maria Diniz Monteiro
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: JOGOS DE COMPUTADOR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
VIANA, Breno Mauricio de Freitas et al. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, v. 119, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Viana, B. M. de F., Pereira, L. T., Toledo, C. F. M., Santos, S. R. dos, & Maia, S. M. D. M. (2022). Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, 119, 1-16. doi:10.1016/j.asoc.2022.108586
NLM
Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586
Vancouver
Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586
Artigo de periodico
Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps (2022)
Bileki, Guilherme Augusto ; Barboza, Flavio Luiz de Moraes ; Silva, Luis Henrique Claudino ; Bonato, Vanderlei
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BOLSA DE VALORES, PREÇO DE AÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BILEKI, Guilherme Augusto et al. Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps. Applied Soft Computing, v. 116, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108274. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Bileki, G. A., Barboza, F. L. de M., Silva, L. H. C., & Bonato, V. (2022). Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps. Applied Soft Computing, 116, 1-13. doi:10.1016/j.asoc.2021.108274
NLM
Bileki GA, Barboza FL de M, Silva LHC, Bonato V. Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 116 1-13.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108274
Vancouver
Bileki GA, Barboza FL de M, Silva LHC, Bonato V. Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 116 1-13.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108274
Artigo de periodico
Using fuzzy clustering to address imprecision and uncertainty present in deterministic components of time series (2021)
Ferreira, Marcos Vinícius dos Santos; Rios, Ricardo Araújo ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Rios, Tatiane Nogueira
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
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ABNT
FERREIRA, Marcos Vinícius dos Santos et al. Using fuzzy clustering to address imprecision and uncertainty present in deterministic components of time series. Applied Soft Computing, v. 113, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108011. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Ferreira, M. V. dos S., Rios, R. A., Mello, R. F. de, & Rios, T. N. (2021). Using fuzzy clustering to address imprecision and uncertainty present in deterministic components of time series. Applied Soft Computing, 113, 1-13. doi:10.1016/j.asoc.2021.108011
NLM
Ferreira MV dos S, Rios RA, Mello RF de, Rios TN. Using fuzzy clustering to address imprecision and uncertainty present in deterministic components of time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2021 ; 113 1-13.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108011
Vancouver
Ferreira MV dos S, Rios RA, Mello RF de, Rios TN. Using fuzzy clustering to address imprecision and uncertainty present in deterministic components of time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2021 ; 113 1-13.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108011
Artigo de periodico
Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms (2019)
Cerri, Ricardo; Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo et al. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, v. 77, p. 584-604, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Cerri, R., Basgalupp, M. P., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, 77, 584-604. doi:10.1016/j.asoc.2019.01.017
NLM
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Vancouver
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Artigo de periodico
Particle swarm optimization-based approach for parameterization of power capacitor models fed by harmonic voltages (2017)
Spavieri, Guilherme; Ferreira, Ricardo T. M.; Fernandes, Ricardo A. S.; Lage, Guilherme G.; Barbosa, Daniel; Oleskovicz, Mario
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EESC
Assuntos: HEURÍSTICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPAVIERI, Guilherme et al. Particle swarm optimization-based approach for parameterization of power capacitor models fed by harmonic voltages. Applied Soft Computing, v. 56, p. 55-64, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.02.017. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Spavieri, G., Ferreira, R. T. M., Fernandes, R. A. S., Lage, G. G., Barbosa, D., & Oleskovicz, M. (2017). Particle swarm optimization-based approach for parameterization of power capacitor models fed by harmonic voltages. Applied Soft Computing, 56, 55-64. doi:10.1016/j.asoc.2017.02.017
NLM
Spavieri G, Ferreira RTM, Fernandes RAS, Lage GG, Barbosa D, Oleskovicz M. Particle swarm optimization-based approach for parameterization of power capacitor models fed by harmonic voltages [Internet]. Applied Soft Computing. 2017 ; 56 55-64.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.02.017
Vancouver
Spavieri G, Ferreira RTM, Fernandes RAS, Lage GG, Barbosa D, Oleskovicz M. Particle swarm optimization-based approach for parameterization of power capacitor models fed by harmonic voltages [Internet]. Applied Soft Computing. 2017 ; 56 55-64.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.02.017
Artigo de periodico
An approach based on hybrid genetic algorithm applied to image denoising problem (2016)
Paiva, Jonatas Lopes de; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Pedrini, Hélio
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAIVA, Jonatas Lopes de e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta e PEDRINI, Hélio. An approach based on hybrid genetic algorithm applied to image denoising problem. Applied Soft Computing, v. 46, p. 778-791, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.09.013. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Paiva, J. L. de, Toledo, C. F. M., & Pedrini, H. (2016). An approach based on hybrid genetic algorithm applied to image denoising problem. Applied Soft Computing, 46, 778-791. doi:10.1016/j.asoc.2015.09.013
NLM
Paiva JL de, Toledo CFM, Pedrini H. An approach based on hybrid genetic algorithm applied to image denoising problem [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 46 778-791.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.09.013
Vancouver
Paiva JL de, Toledo CFM, Pedrini H. An approach based on hybrid genetic algorithm applied to image denoising problem [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 46 778-791.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.09.013
Artigo de periodico
A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors (2016)
Palácios, Rodrigo Henrique Cunha; Silva, Ivan Nunes da ; Goedtel, Alessandro; Godoy, Wagner Fontes
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EESC
Assuntos: MOTORES DE INDUÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, AUTOMÓVEIS, SISTEMAS MULTIAGENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PALÁCIOS, Rodrigo Henrique Cunha et al. A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors. Applied Soft Computing, v. 45, p. 1-10, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.018. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Palácios, R. H. C., Silva, I. N. da, Goedtel, A., & Godoy, W. F. (2016). A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors. Applied Soft Computing, 45, 1-10. doi:10.1016/j.asoc.2016.04.018
NLM
Palácios RHC, Silva IN da, Goedtel A, Godoy WF. A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 45 1-10.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.018
Vancouver
Palácios RHC, Silva IN da, Goedtel A, Godoy WF. A novel multi-agent approach to identify faults in line connected three-phase induction motors [Internet]. Applied Soft Computing. 2016 ; 45 1-10.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.018
Artigo de periodico
Open-loop neuro-fuzzy speed estimator applied to vector and scalar induction motor drives (2014)
Lima, Fábio; Kaiser, Walter ; Silva, Ivan Nunes da ; Oliveira Júnior, Azauri Albano de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidades: EP, EESC
Assuntos: MOTORES DE INDUÇÃO, LÓGICA FUZZY
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Fábio et al. Open-loop neuro-fuzzy speed estimator applied to vector and scalar induction motor drives. Applied Soft Computing, v. 21, p. 469-480, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.044. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Lima, F., Kaiser, W., Silva, I. N. da, & Oliveira Júnior, A. A. de. (2014). Open-loop neuro-fuzzy speed estimator applied to vector and scalar induction motor drives. Applied Soft Computing, 21, 469-480. doi:10.1016/j.asoc.2014.03.044
NLM
Lima F, Kaiser W, Silva IN da, Oliveira Júnior AA de. Open-loop neuro-fuzzy speed estimator applied to vector and scalar induction motor drives [Internet]. Applied Soft Computing. 2014 ; 21 469-480.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.044
Vancouver
Lima F, Kaiser W, Silva IN da, Oliveira Júnior AA de. Open-loop neuro-fuzzy speed estimator applied to vector and scalar induction motor drives [Internet]. Applied Soft Computing. 2014 ; 21 469-480.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.044

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