Embracing data irregularities in multivariate time series (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: GOMI, EDSON SATOSHI - EP ; COSTA, ANNA HELENA REALI - EP ; FONTENELE, LUCAS PEREIRA - EP ; RISSI, THIAGO LIZIER - EP ; CABRERA, EDUARDO FARIA - EP ; BARROS, MARCEL RODRIGUES DE - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.asoc.2025.114039
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; REDES NEURAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Soft Computing
- ISSN: 1568-4946
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 186, Part A, p. 1-14, article nº 114039, Jan. 2026
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BARROS, Marcel Rodrigues de et al. Embracing data irregularities in multivariate time series. Applied Soft Computing, v. 186, n. Ja 2026, p. 1-14, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Barros, M. R. de, Fontenele, L. P., Silva, M. S., Rissi, T. L., Cabrera, E. F., Tannuri, E. A., et al. (2026). Embracing data irregularities in multivariate time series. Applied Soft Computing, 186( Ja 2026), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2025.114039 -
NLM
Barros MR de, Fontenele LP, Silva MS, Rissi TL, Cabrera EF, Tannuri EA, Gomi ES, Barreira RA, Reali Costa AH. Embracing data irregularities in multivariate time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2026 ; 186( Ja 2026): 1-14.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039 -
Vancouver
Barros MR de, Fontenele LP, Silva MS, Rissi TL, Cabrera EF, Tannuri EA, Gomi ES, Barreira RA, Reali Costa AH. Embracing data irregularities in multivariate time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2026 ; 186( Ja 2026): 1-14.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039 - Embracing data irregularities in multivariate time series with recurrent and graph neural networks
- Improving LLMs’ reasoning and planning with finite-state machines
- Fuzzy-based ensemble method for robust concept drift detection in multivariate time series
- Improving current forecast by leveraging measured data and numerical models via LiESNs
- High definition optical coherence tomography and standard automated perimetry dataset generator for glaucoma diagnosis
- Automated algorithms combining structure and function outperform general ophthalmologists in diagnosing glaucoma
- Webrcs - um sistema de gerenciamento de documentos via Web
- Construção de base de conhecimento em Prolog a partir de páginas HTML
- Sistema ILP - PCS módulo de controle e interface para outros aplicativos
- Um algoritmo baseado em morfologia matemática para identificação de vasos sanguíneos em imagens da retina
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.asoc.2025.114039 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Embracing_data_irregulari... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
