Automated algorithms combining structure and function outperform general ophthalmologists in diagnosing glaucoma (2018)
- Authors:
- Autor USP: GOMI, EDSON SATOSHI - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1371/journal.pone.0207784
- Subjects: OFTALMOLOGIA; GLAUCOMA
- Language: Inglês
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SHIGEOKA, Leonardo Seidi et al. Automated algorithms combining structure and function outperform general ophthalmologists in diagnosing glaucoma. 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207784. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Shigeoka, L. S., Gomi, E. S., Vianna, J. A. R., Lisboa, R. D. dos R., Medeiros, F. A., Vasconcellos, J. P. C. de, et al. (2018). Automated algorithms combining structure and function outperform general ophthalmologists in diagnosing glaucoma. doi:10.1371/journal.pone.0207784 -
NLM
Shigeoka LS, Gomi ES, Vianna JAR, Lisboa RD dos R, Medeiros FA, Vasconcellos JPC de, Schimiti RB, Reis ASC, Costa VP. Automated algorithms combining structure and function outperform general ophthalmologists in diagnosing glaucoma [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207784 -
Vancouver
Shigeoka LS, Gomi ES, Vianna JAR, Lisboa RD dos R, Medeiros FA, Vasconcellos JPC de, Schimiti RB, Reis ASC, Costa VP. Automated algorithms combining structure and function outperform general ophthalmologists in diagnosing glaucoma [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207784 - High definition optical coherence tomography and standard automated perimetry dataset generator for glaucoma diagnosis
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