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Artigo de periodico
Embracing data irregularities in multivariate time series (2026)
Barros, Marcel Rodrigues de ; Fontenele, Lucas Pereira; Silva, Mariana S; Rissi, Thiago Lizier; Cabrera, Eduardo Faria; Tannuri, Eduardo Aoun ; Gomi, Edson Satoshi ; Barreira, Rodrigo Augusto; Reali Costa, Anna Helena
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS
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ABNT
BARROS, Marcel Rodrigues de et al. Embracing data irregularities in multivariate time series. Applied Soft Computing, v. 186, n. Ja 2026, p. 1-14, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Barros, M. R. de, Fontenele, L. P., Silva, M. S., Rissi, T. L., Cabrera, E. F., Tannuri, E. A., et al. (2026). Embracing data irregularities in multivariate time series. Applied Soft Computing, 186( Ja 2026), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2025.114039
NLM
Barros MR de, Fontenele LP, Silva MS, Rissi TL, Cabrera EF, Tannuri EA, Gomi ES, Barreira RA, Reali Costa AH. Embracing data irregularities in multivariate time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2026 ; 186( Ja 2026): 1-14.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039
Vancouver
Barros MR de, Fontenele LP, Silva MS, Rissi TL, Cabrera EF, Tannuri EA, Gomi ES, Barreira RA, Reali Costa AH. Embracing data irregularities in multivariate time series [Internet]. Applied Soft Computing. 2026 ; 186( Ja 2026): 1-14.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114039
Artigo de periodico
Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies (2025)
Ferrandin, Mauri ; Cerri, Ricardo
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
FERRANDIN, Mauri e CERRI, Ricardo. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, v. 171, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Ferrandin, M., & Cerri, R. (2025). Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies. Applied Soft Computing, 171, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2025.112853
NLM
Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853
Vancouver
Ferrandin M, Cerri R. Ensemble multi-label classification using closed frequent labelsets and label taxonomies [Internet]. Applied Soft Computing. 2025 ; 171 1-12.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112853
Artigo de periodico
Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features (2023)
Horváth, Tomás ; Mantovani, Rafael Gomes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPONENTES PRINCIPAIS
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ABNT
HORVÁTH, Tomás e MANTOVANI, Rafael Gomes e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features. Applied Soft Computing, v. 134, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Horváth, T., Mantovani, R. G., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features. Applied Soft Computing, 134, 1-17. doi:10.1016/j.asoc.2022.109969
NLM
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 134 1-17.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969
Vancouver
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 134 1-17.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969
Artigo de periodico
Data augmentation techniques in natural language processing (2023)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Ferreira, Taynan Maier; Reali Costa, Anna Helena
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e FERREIRA, Taynan Maier e REALI COSTA, Anna Helena. Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, v. 132, n. Ja 2023. Article nº 109803, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Pellicer, L. F. A. O., Ferreira, T. M., & Reali Costa, A. H. (2023). Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, 132( Ja 2023. Article nº 109803), 1-20. doi:10.1016/j.asoc.2022.109803
NLM
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
Vancouver
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
Artigo de periodico
Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps (2022)
Bileki, Guilherme Augusto ; Barboza, Flavio Luiz de Moraes ; Silva, Luis Henrique Claudino ; Bonato, Vanderlei
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BOLSA DE VALORES, PREÇO DE AÇÕES
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ABNT
BILEKI, Guilherme Augusto et al. Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps. Applied Soft Computing, v. 116, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108274. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Bileki, G. A., Barboza, F. L. de M., Silva, L. H. C., & Bonato, V. (2022). Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps. Applied Soft Computing, 116, 1-13. doi:10.1016/j.asoc.2021.108274
NLM
Bileki GA, Barboza FL de M, Silva LHC, Bonato V. Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 116 1-13.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108274
Vancouver
Bileki GA, Barboza FL de M, Silva LHC, Bonato V. Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 116 1-13.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108274
Artigo de periodico
Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections (2019)
Ponti, Moacir Antonelli ; Costa, Gabriel B. Paranhos da; Santos, Fernando Pereira dos ; Silveira, Kaue U
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ALGORITMOS PARA IMAGENS
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ABNT
PONTI, Moacir Antonelli et al. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections. Applied Soft Computing, v. 80, p. 414-424, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.04.013. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Ponti, M. A., Costa, G. B. P. da, Santos, F. P. dos, & Silveira, K. U. (2019). Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections. Applied Soft Computing, 80, 414-424. doi:10.1016/j.asoc.2019.04.013
NLM
Ponti MA, Costa GBP da, Santos FP dos, Silveira KU. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 80 414-424.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.04.013
Vancouver
Ponti MA, Costa GBP da, Santos FP dos, Silveira KU. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 80 414-424.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.04.013
Artigo de periodico
Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms (2019)
Cerri, Ricardo; Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo et al. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, v. 77, p. 584-604, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Cerri, R., Basgalupp, M. P., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, 77, 584-604. doi:10.1016/j.asoc.2019.01.017
NLM
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Vancouver
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017

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