Data augmentation techniques in natural language processing (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, ANNA HELENA REALI - EP ; PELLICER, LUCAS FRANCISCO AMARAL OROSCO - EP ; FERREIRA, TAYNAN MAIER - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.asoc.2022.109803
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; LINGUAGEM NATURAL; APRENDIZAGEM PROFUNDA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Soft Computing
- ISSN: 1568-4946
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 132, p. 1-20, Jan. 2023. Article nº 109803
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e FERREIRA, Taynan Maier e REALI COSTA, Anna Helena. Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, v. 132, n. Ja 2023. Article nº 109803, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Pellicer, L. F. A. O., Ferreira, T. M., & Reali Costa, A. H. (2023). Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, 132( Ja 2023. Article nº 109803), 1-20. doi:10.1016/j.asoc.2022.109803 -
NLM
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803 -
Vancouver
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803 - DeepBT and NLP data augmentation techniques: a new proposal and a comprehensive study
- Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction
- Data Augmentation methods in natural language processing
- Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch.
- Text augmentation with key-to-text generation with large language models
- PTT5-Paraphraser: diversity and meaning fidelity in automatic portuguese paraphrasing
- Extração de preferências sobre comportamentos observados
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