Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, MATÉRIA ESCURA, ALGORITMOS
ABNT
CAMPOS, Gabriel Montenegro de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/. Acesso em: 15 nov. 2025.APA
Campos, G. M. de. (2025). Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/NLM
Campos GM de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/Vancouver
Campos GM de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/

