Analysis and comparison of the STR genotypes called with HipSTR, STRait Razor and toaSTR by using next generation sequencing data in a Brazilian population sample (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: DONADI, EDUARDO ANTONIO - FMRP ; SIMÕES, AGUINALDO LUIZ - FMRP ; MENDES JUNIOR, CELSO TEIXEIRA - FFCLRP ; RECALDE, TAMARA SOLEDAD FRONTANILLA - FMRP
- Unidades: FMRP; FFCLRP
- DOI: 10.1016/j.fsigen.2022.102676
- Subjects: SEQUENCIAMENTO GENÉTICO; BIOINFORMÁTICA; GENÉTICA FORENSE
- Keywords: Short tandem repeats; Massively parallel sequencing Bioinformatics Forensic genetics
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Forensic Science International: Genetics
- ISSN: 1872-4973
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 58, art. 102676, p. 1-10, 2022
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SILVA, Guilherme do Valle et al. Analysis and comparison of the STR genotypes called with HipSTR, STRait Razor and toaSTR by using next generation sequencing data in a Brazilian population sample. Forensic Science International: Genetics, v. 58, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2022.102676. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Silva, G. do V., Recalde, T. S. F., Ayala, J., Donadi, E. A., Simões, A. L., Castelli, E. da C., & Mendes Junior, C. T. (2022). Analysis and comparison of the STR genotypes called with HipSTR, STRait Razor and toaSTR by using next generation sequencing data in a Brazilian population sample. Forensic Science International: Genetics, 58, 1-10. doi:10.1016/j.fsigen.2022.102676 -
NLM
Silva G do V, Recalde TSF, Ayala J, Donadi EA, Simões AL, Castelli E da C, Mendes Junior CT. Analysis and comparison of the STR genotypes called with HipSTR, STRait Razor and toaSTR by using next generation sequencing data in a Brazilian population sample [Internet]. Forensic Science International: Genetics. 2022 ; 58 1-10.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2022.102676 -
Vancouver
Silva G do V, Recalde TSF, Ayala J, Donadi EA, Simões AL, Castelli E da C, Mendes Junior CT. Analysis and comparison of the STR genotypes called with HipSTR, STRait Razor and toaSTR by using next generation sequencing data in a Brazilian population sample [Internet]. Forensic Science International: Genetics. 2022 ; 58 1-10.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2022.102676 - Open-access worldwide population STR database constructed using high-coverage massively parallel sequencing data obtained from the 1000 genomes project
- Análise de polimorfismos do gene MC1R associados a fenótipos humanos de pigmentação na população brasileira
- Análise do sistema HIRISPLEX para predição de fenótipos de olho e cabelo em amostra da população brasileira
- Impact of ASIP’S RS77106176, RS819135 and RS6059743 SNPS in pigmentation of admixed brazilian population
- MITF rs74845300 and rs80232752 association with darker phenotipes in a brazilian admixed population sample
- Diversity of the 3'untranslated region of the HLA-G gene in amerindians from the Brazilian Amazon and the influence of natural selection
- MC1R regulatory and coding polymorphisms and pigmentation in an admixed population from Brazil
- Melanocortin 1-receptor gene polymorphisms analysis reveals association with freckles and human pigmentation in a brazilian admixed population sample
- Associação de características de pigmentação em humanos com polimorfismos do gene MC1R em uma amostra brasileira
- Papel de polimorfismos na região regulatória e codificante do gene MC1R na pigmentação humana de população miscigenada brasileira
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 003163581.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
