Low salt influences archaellum-based motility, glycerol metabolism, and gas vesicles biogenesis in Halobacterium salinarum (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: VENCIO, RICARDO ZORZETTO NICOLIELLO - FFCLRP ; KOIDE, TIE - FMRP ; ONGA, EVELYN AYUMI - EESC
- Unidades: FFCLRP; FMRP; EESC
- DOI: 10.3390/microorganisms10122442
- Subjects: PROTEÔMICA; REGULAÇÃO GÊNICA; BIOINFORMÁTICA
- Keywords: Halobacterium salinarum NRC-1; Low salt; Salt stress response; Transcriptome proteome comparison
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Microorganisms
- ISSN: 2076-2607
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 12, art. 2442, [12] p, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ONGA, Evelyn Ayumi e VÊNCIO, Ricardo Zorzetto Nicoliello e KOIDE, Tie. Low salt influences archaellum-based motility, glycerol metabolism, and gas vesicles biogenesis in Halobacterium salinarum. Microorganisms, v. 10, n. 12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/microorganisms10122442. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Onga, E. A., Vêncio, R. Z. N., & Koide, T. (2022). Low salt influences archaellum-based motility, glycerol metabolism, and gas vesicles biogenesis in Halobacterium salinarum. Microorganisms, 10( 12). doi:10.3390/microorganisms10122442 -
NLM
Onga EA, Vêncio RZN, Koide T. Low salt influences archaellum-based motility, glycerol metabolism, and gas vesicles biogenesis in Halobacterium salinarum [Internet]. Microorganisms. 2022 ; 10( 12):[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/microorganisms10122442 -
Vancouver
Onga EA, Vêncio RZN, Koide T. Low salt influences archaellum-based motility, glycerol metabolism, and gas vesicles biogenesis in Halobacterium salinarum [Internet]. Microorganisms. 2022 ; 10( 12):[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/microorganisms10122442 - Transcription start site associated RNAs (TSSaRNAs) are ubiquitous in all domains of life
- Change point problems in RNASEQ data: a Bayesian approach for transcript segmentation
- Improving gaggle genome-browser with automatic genomic sequence retrieval
- Prediction of RNA-protein interactions by an ensemble approach
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Informações sobre o DOI: 10.3390/microorganisms10122442 (Fonte: oaDOI API)
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