Filtros : "International Journal of Approximate Reasoning" "COZMAN, FABIO GAGLIARDI" Limpar

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  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

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    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference. International Journal of Approximate Reasoning, v. 125, p. 218-239, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2020). The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference. International Journal of Approximate Reasoning, 125, 218-239. doi:10.1016/j.ijar.2020.07.004
    • NLM

      Cozman FG, Mauá DD. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 218-239.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004
    • Vancouver

      Cozman FG, Mauá DD. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 218-239.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP

    Assunto: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

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    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Complexity results for probabilistic answer set programming. International Journal of Approximate Reasoning, v. 118, p. 133-154, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.12.003. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2020). Complexity results for probabilistic answer set programming. International Journal of Approximate Reasoning, 118, 133-154. doi:10.1016/j.ijar.2019.12.003
    • NLM

      Mauá DD, Cozman FG. Complexity results for probabilistic answer set programming [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ;118 133-154.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.12.003
    • Vancouver

      Mauá DD, Cozman FG. Complexity results for probabilistic answer set programming [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ;118 133-154.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.12.003
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP

    Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROBABILIDADE

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    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity. International Journal of Approximate Reasoning, v. 126, p. 133-157, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2020). Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity. International Journal of Approximate Reasoning, 126, 133-157. doi:10.1016/j.ijar.2020.08.009
    • NLM

      Mauá DD, Cozman FG. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 133-157.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009
    • Vancouver

      Mauá DD, Cozman FG. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 133-157.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME

    Assuntos: TEORIA DA COMPUTAÇÃO, TEORIA DOS MODELOS, AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO, LÓGICA MATEMÁTICA

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    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws. International Journal of Approximate Reasoning, v. 110, p. 107-126, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.04.003. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2019). The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws. International Journal of Approximate Reasoning, 110, 107-126. doi:10.1016/j.ijar.2019.04.003
    • NLM

      Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 110 107-126.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.04.003
    • Vancouver

      Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 110 107-126.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.04.003
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      FARIA, Francisco Henrique Otte Vieira de et al. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, v. 106, p. 32-50, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Faria, F. H. O. V. de, Gusmão, A. C., De Bona, G., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2019). Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, 106, 32-50. doi:10.1016/j.ijar.2018.12.012
    • NLM

      Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012
    • Vancouver

      Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani et al. Robustifying sum-product networks. International Journal of Approximate Reasoning, v. 101, p. 163-180, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Mauá, D. D., Conaty, D., Cozman, F. G., Poppenhaeger, K., & Campos, C. P. de. (2018). Robustifying sum-product networks. International Journal of Approximate Reasoning, 101, 163-180. doi:10.1016/j.ijar.2018.07.003
    • NLM

      Mauá DD, Conaty D, Cozman FG, Poppenhaeger K, Campos CP de. Robustifying sum-product networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2018 ; 101 163-180.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003
    • Vancouver

      Mauá DD, Conaty D, Cozman FG, Poppenhaeger K, Campos CP de. Robustifying sum-product networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2018 ; 101 163-180.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME

    Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, MATEMÁTICA DISCRETA, TEORIA DOS GRAFOS, LÓGICA MATEMÁTICA, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. On the complexity of propositional and relational credal networks. International Journal of Approximate Reasoning, v. 83, p. 298-319, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2016.10.008. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2017). On the complexity of propositional and relational credal networks. International Journal of Approximate Reasoning, 83, 298-319. doi:10.1016/j.ijar.2016.10.008
    • NLM

      Cozman FG, Mauá DD. On the complexity of propositional and relational credal networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 83 298-319.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2016.10.008
    • Vancouver

      Cozman FG, Mauá DD. On the complexity of propositional and relational credal networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 83 298-319.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2016.10.008
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP

    Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, TEORIA DA COMPUTAÇÃO, ANÁLISE DE ALGORITMOS, ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. International Journal of Approximate Reasoning, v. 85, p. 178-195, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2017). The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. International Journal of Approximate Reasoning, 85, 178-195. doi:10.1016/j.ijar.2017.03.014
    • NLM

      Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 85 178-195.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014
    • Vancouver

      Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 85 178-195.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP

    Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROBABILIDADE APLICADA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, v. 68, n. Ja 2016, p. 230-245, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.05.003. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2016). Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, 68( Ja 2016), 230-245. doi:10.1016/j.ijar.2015.05.003
    • NLM

      Mauá DD, Cozman FG. Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2016 ; 68( Ja 2016): 230-245.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.05.003
    • Vancouver

      Mauá DD, Cozman FG. Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2016 ; 68( Ja 2016): 230-245.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.05.003
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Assuntos: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi. Learning imprecise probability models: conceptual and practical challenges. International Journal of Approximate Reasoning, v. 55, n. 7, p. 1594-1596, 2014Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X14000772#. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cozman, F. G. (2014). Learning imprecise probability models: conceptual and practical challenges. International Journal of Approximate Reasoning, 55( 7), 1594-1596. doi:10.1016/j.ijar.2013.09.019
    • NLM

      Cozman FG. Learning imprecise probability models: conceptual and practical challenges [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2014 ; 55( 7): 1594-1596.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X14000772#
    • Vancouver

      Cozman FG. Learning imprecise probability models: conceptual and practical challenges [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2014 ; 55( 7): 1594-1596.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X14000772#
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Assuntos: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA, TEORIA DOS GRAFOS

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    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e CAMPOS, Cassio Polpo de. Kuznetsov independence for interval-valued expectations and sets of probability distributions: Properties and algorithms. International Journal of Approximate Reasoning, v. 55, n. Ja 2014, p. 666\2013682, 2014Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X1300203X. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cozman, F. G., & Campos, C. P. de. (2014). Kuznetsov independence for interval-valued expectations and sets of probability distributions: Properties and algorithms. International Journal of Approximate Reasoning, 55( Ja 2014), 666\2013682. doi:10.1016/j.ijar.2013.09.013
    • NLM

      Cozman FG, Campos CP de. Kuznetsov independence for interval-valued expectations and sets of probability distributions: Properties and algorithms [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2014 ; 55( Ja 2014): 666\2013682.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X1300203X
    • Vancouver

      Cozman FG, Campos CP de. Kuznetsov independence for interval-valued expectations and sets of probability distributions: Properties and algorithms [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2014 ; 55( Ja 2014): 666\2013682.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X1300203X
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EACH, IME, EP

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DELGADO, Karina Valdivia et al. Using mathematical programming to solve factored Markov decision processes with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, v. 52, p. 1000-1017, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2011.04.002. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Delgado, K. V., Barros, L. N. de, Cozman, F. G., & Sanner, S. (2011). Using mathematical programming to solve factored Markov decision processes with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, 52, 1000-1017. doi:10.1016/j.ijar.2011.04.002
    • NLM

      Delgado KV, Barros LN de, Cozman FG, Sanner S. Using mathematical programming to solve factored Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2011 ; 52 1000-1017.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2011.04.002
    • Vancouver

      Delgado KV, Barros LN de, Cozman FG, Sanner S. Using mathematical programming to solve factored Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2011 ; 52 1000-1017.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2011.04.002
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Assunto: PROBABILIDADE

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi. Concentration inequalities and laws of large numbers under epistemic and regular irrelevance. International Journal of Approximate Reasoning, v. 51, n. 9, p. 1069-1084, 2010Tradução . . Disponível em: http://ac.els-cdn.com/S0888613X10001040/1-s2.0-S0888613X10001040-main.pdf?_tid=1e24c122-9259-11e2-a60c-00000aab0f26&acdnat=1363892403_9fce150d8810cd456df1cf4f4abcb38d. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cozman, F. G. (2010). Concentration inequalities and laws of large numbers under epistemic and regular irrelevance. International Journal of Approximate Reasoning, 51( 9), 1069-1084. doi:10.1016/j.ijar.2010.08.009
    • NLM

      Cozman FG. Concentration inequalities and laws of large numbers under epistemic and regular irrelevance [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2010 ; 51( 9): 1069-1084.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://ac.els-cdn.com/S0888613X10001040/1-s2.0-S0888613X10001040-main.pdf?_tid=1e24c122-9259-11e2-a60c-00000aab0f26&acdnat=1363892403_9fce150d8810cd456df1cf4f4abcb38d
    • Vancouver

      Cozman FG. Concentration inequalities and laws of large numbers under epistemic and regular irrelevance [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2010 ; 51( 9): 1069-1084.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://ac.els-cdn.com/S0888613X10001040/1-s2.0-S0888613X10001040-main.pdf?_tid=1e24c122-9259-11e2-a60c-00000aab0f26&acdnat=1363892403_9fce150d8810cd456df1cf4f4abcb38d
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Assuntos: LÓGICA, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, PROGRAMAÇÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e CAMPOS, Cassio Polpo de e ROCHA, José Carlos Ferreira da. Probabilistic logic with independence. International Journal of Approximate Reasoning, v. 49, n. 1, p. 03 -17, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2007.08.002. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cozman, F. G., Campos, C. P. de, & Rocha, J. C. F. da. (2008). Probabilistic logic with independence. International Journal of Approximate Reasoning, 49( 1), 03 -17. doi:10.1016/j.ijar.2007.08.002
    • NLM

      Cozman FG, Campos CP de, Rocha JCF da. Probabilistic logic with independence [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2008 ; 49( 1): 03 -17.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2007.08.002
    • Vancouver

      Cozman FG, Campos CP de, Rocha JCF da. Probabilistic logic with independence [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2008 ; 49( 1): 03 -17.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2007.08.002
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Assuntos: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      IDE, Jaime Shinsuke e COZMAN, Fabio Gagliardi. Approximate algorithms for credal networks with binary variables. International Journal of Approximate Reasoning, v. 48, n. 1, p. 275-296, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2007.09.003. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Ide, J. S., & Cozman, F. G. (2008). Approximate algorithms for credal networks with binary variables. International Journal of Approximate Reasoning, 48( 1), 275-296. doi:10.1016/j.ijar.2007.09.003
    • NLM

      Ide JS, Cozman FG. Approximate algorithms for credal networks with binary variables [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2008 ; 48( 1): 275-296.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2007.09.003
    • Vancouver

      Ide JS, Cozman FG. Approximate algorithms for credal networks with binary variables [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2008 ; 48( 1): 275-296.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2007.09.003
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, PROBABILIDADE, MODELOS MATEMÁTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMPOS, Cassio Polpo de e COZMAN, Fabio Gagliardi. Computing lower and upper expectations under epistemic independence. International Journal of Approximate Reasoning, v. 44, n. 3, p. 244-260, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2006.07.013. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Campos, C. P. de, & Cozman, F. G. (2007). Computing lower and upper expectations under epistemic independence. International Journal of Approximate Reasoning, 44( 3), 244-260. doi:10.1016/j.ijar.2006.07.013
    • NLM

      Campos CP de, Cozman FG. Computing lower and upper expectations under epistemic independence [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2007 ; 44( 3): 244-260.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2006.07.013
    • Vancouver

      Campos CP de, Cozman FG. Computing lower and upper expectations under epistemic independence [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2007 ; 44( 3): 244-260.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2006.07.013
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LÓGICA MATEMÁTICA, PROBABILIDADE

    PrivadoComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CANO, Andrés e COZMAN, Fabio Gagliardi e LUKASIEWICZ, Thomas. Reasonig with imprecise probabilities (Special issue) [Editor convidado]. International Journal of Approximate Reasoning, v. 44, n. 3, p. 197-199, 2007Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4d8c9a09-ec2d-48e3-849c-e8dba25cf136/Cozman-2007-reasoning%20with%20imprecise%20probabilities.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cano, A., Cozman, F. G., & Lukasiewicz, T. (2007). Reasonig with imprecise probabilities (Special issue) [Editor convidado]. International Journal of Approximate Reasoning, 44( 3), 197-199. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4d8c9a09-ec2d-48e3-849c-e8dba25cf136/Cozman-2007-reasoning%20with%20imprecise%20probabilities.pdf
    • NLM

      Cano A, Cozman FG, Lukasiewicz T. Reasonig with imprecise probabilities (Special issue) [Editor convidado] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2007 ; 44( 3): 197-199.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4d8c9a09-ec2d-48e3-849c-e8dba25cf136/Cozman-2007-reasoning%20with%20imprecise%20probabilities.pdf
    • Vancouver

      Cano A, Cozman FG, Lukasiewicz T. Reasonig with imprecise probabilities (Special issue) [Editor convidado] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2007 ; 44( 3): 197-199.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4d8c9a09-ec2d-48e3-849c-e8dba25cf136/Cozman-2007-reasoning%20with%20imprecise%20probabilities.pdf
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LÓGICA MATEMÁTICA, PROBABILIDADE

    PrivadoComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VICIG, Paolo e ZAFFALON, Marco e COZMAN, Fabio Gagliardi. Notes on "notes on conditional previsions". International Journal of Approximate Reasoning, v. 44, n. 3, p. 358-365, 2007Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d139b8f0-fbe6-4011-bb5a-cfce2aa4f0bb/Cozman-2007-Notes%20on%20-%20notes%20on%20conditional%20previsions.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Vicig, P., Zaffalon, M., & Cozman, F. G. (2007). Notes on "notes on conditional previsions". International Journal of Approximate Reasoning, 44( 3), 358-365. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d139b8f0-fbe6-4011-bb5a-cfce2aa4f0bb/Cozman-2007-Notes%20on%20-%20notes%20on%20conditional%20previsions.pdf
    • NLM

      Vicig P, Zaffalon M, Cozman FG. Notes on "notes on conditional previsions" [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2007 ; 44( 3): 358-365.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d139b8f0-fbe6-4011-bb5a-cfce2aa4f0bb/Cozman-2007-Notes%20on%20-%20notes%20on%20conditional%20previsions.pdf
    • Vancouver

      Vicig P, Zaffalon M, Cozman FG. Notes on "notes on conditional previsions" [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2007 ; 44( 3): 358-365.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d139b8f0-fbe6-4011-bb5a-cfce2aa4f0bb/Cozman-2007-Notes%20on%20-%20notes%20on%20conditional%20previsions.pdf
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Fabio Tozeto e COZMAN, Fabio Gagliardi. Anytime anyspace probabilistic inference. International Journal of Approximate Reasoning, v. 38, n. ja, p. 53-80, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0888-613x(04)00047-7. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Ramos, F. T., & Cozman, F. G. (2005). Anytime anyspace probabilistic inference. International Journal of Approximate Reasoning, 38( ja), 53-80. doi:10.1016/s0888-613x(04)00047-7
    • NLM

      Ramos FT, Cozman FG. Anytime anyspace probabilistic inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2005 ;38( ja): 53-80.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0888-613x(04)00047-7
    • Vancouver

      Ramos FT, Cozman FG. Anytime anyspace probabilistic inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2005 ;38( ja): 53-80.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0888-613x(04)00047-7
  • Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: EP

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÉTODOS GRÁFICOS, REDES NEURAIS, PROBABILIDADE, MODELOS MATEMÁTICOS, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROCHA, José Carlos Ferreira da e COZMAN, Fabio Gagliardi. Inference in credal networks: branch-and-bound methods and the A/R+ algorithm. International Journal of Approximate Reasoning, v. 39, n. 2-3, p. 279-296, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2004.10.009. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Rocha, J. C. F. da, & Cozman, F. G. (2005). Inference in credal networks: branch-and-bound methods and the A/R+ algorithm. International Journal of Approximate Reasoning, 39( 2-3), 279-296. doi:10.1016/j.ijar.2004.10.009
    • NLM

      Rocha JCF da, Cozman FG. Inference in credal networks: branch-and-bound methods and the A/R+ algorithm [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2005 ; 39( 2-3): 279-296.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2004.10.009
    • Vancouver

      Rocha JCF da, Cozman FG. Inference in credal networks: branch-and-bound methods and the A/R+ algorithm [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2005 ; 39( 2-3): 279-296.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2004.10.009

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