Robustifying sum-product networks (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: MAUÁ, DENIS DERATANI - IME ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP
- Unidades: IME; EP
- DOI: 10.1016/j.ijar.2018.07.003
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Approximate Reasoning
- ISSN: 0888-613X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 101, p. 163-180, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani et al. Robustifying sum-product networks. International Journal of Approximate Reasoning, v. 101, p. 163-180, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Mauá, D. D., Conaty, D., Cozman, F. G., Poppenhaeger, K., & Campos, C. P. de. (2018). Robustifying sum-product networks. International Journal of Approximate Reasoning, 101, 163-180. doi:10.1016/j.ijar.2018.07.003 -
NLM
Mauá DD, Conaty D, Cozman FG, Poppenhaeger K, Campos CP de. Robustifying sum-product networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2018 ; 101 163-180.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003 -
Vancouver
Mauá DD, Conaty D, Cozman FG, Poppenhaeger K, Campos CP de. Robustifying sum-product networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2018 ; 101 163-180.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003 - Dealing with cycles in graph-based probabilistic models: the case of Logical Credal Networks
- The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference
- Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity
- Probabilistic logic programming under the L-Stable semantics
- Specifying credal sets with probabilistic answer set programming
- The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming
- The descriptive complexity of bayesian network specifications
- The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages
- The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ijar.2018.07.003 (Fonte: oaDOI API)
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